-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
pandas-04-secim-yontemleri.html
1179 lines (1118 loc) · 55.7 KB
/
pandas-04-secim-yontemleri.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" prefix="og: http://ogp.me/ns#">
<head>
<link href="http://gmpg.org/xfn/11" rel="profile">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
<!-- Metadata -->
<meta name="description" content="3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi">
<meta property="og:description" content="3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi">
<meta property="og:title" content="Pandas 04 - Seçim Yöntemleri" />
<meta property="og:type" content="article" />
<meta property="og:url" content="/pandas-04-secim-yontemleri.html" />
<meta property="og:image" content="/images/avatar.png" />
<!-- Enable responsiveness on mobile devices-->
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1">
<title>mhalil - Programlama ve 3D</title>
<!-- CSS -->
<link href="//fonts.googleapis.com/" rel="dns-prefetch">
<link href="//fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif:400,700,400italic|Abril+Fatface|PT+Sans:400,400italic,700&subset=latin,latin-ext" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/poole.css" />
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/hyde.css" />
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/syntax.css" />
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/css/fork-awesome.min.css" crossorigin="anonymous">
<!-- Feeds -->
<!-- Analytics -->
</head>
<body class="theme-base-0c">
<div class="sidebar">
<div class="container sidebar-sticky">
<div class="sidebar-about">
<h1>
<a href="/">
<img class="profile-picture" src="/images/avatar.png">
mhalil
</a>
</h1>
<p class="lead"></p>
<p class="lead">3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi </p>
<p></p>
</div>
<ul class="sidebar-nav">
<li><a href="/archives.html">Arşiv</a></li>
<li><a href="/categories.html">Kategoriler</a></li>
<li><a href="/tags.html">Etiketler</a></li>
<li><a href="/pages/blender.html">Blender</a></li>
<li><a href="/pages/freecad.html">FreeCAD</a></li>
<li><a href="/pages/librecad.html">LibreCAD</a></li>
<li><a href="/pages/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/pages/solvespace.html">Solvespace</a></li>
</ul>
<nav class="sidebar-social">
<a class="sidebar-social-item" href="https://twitter.com/AcikKaynakci" target="_blank">
<i class="fa fa-twitter"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="https://www.artstation.com/mustafahalil" target="_blank">
<i class="fa fa-artstation"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="https://github.com/mhalil" target="_blank">
<i class="fa fa-github"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="/">
<i class="fa fa-rss"></i>
</a>
</nav>
<p class="sidebar-footer">İlmin zekatı %100'dür. Bildiklerizi paylaşın.</p>
</div>
</div> <div class="content container">
<div class="post">
<h1 class="post-title">Pandas 04 - Seçim Yöntemleri</h1>
<span class="post-date">Pzt 11 Temmuz 2022</span>
<h1>Seçim Yöntemleri</h1>
<p>Veri Çerçevesi oluştururken ya da oluşturduktan sonra istenilen satır ve sütunların seçilmesi/görüntülenmesi ya da seçilmemesi/görüntülenmemesi konusunu inceleyelim. Veri çerçevesinde işimize yaramayacak verileri devre dışı bırakmak için bu yöntemleri kullanabiliriz.</p>
<h2>Satır ve Sütun Seçimi</h2>
<h3>iloc[] Metodu</h3>
<p>Veri Çerçevesindeki istenilen satır ve sütunu seçmek/görüntülemek için <strong>iloc[]</strong> metodu kullanılır. <strong>iloc[]</strong> kelimesini unutmamak için <strong>İndex Location</strong> yani, <strong>Konumun İndeks Değeri</strong> gibi düşünebilir, hafızanızda kodlayabilirsiniz. Bir başka ifadeyle, <code>iloc[]</code> için, Tamsayı değerine dayalı konum indeksleme metodu diyebiliriz. Esas olarak <strong>iloc[]</strong> metodu, hem satır hem de sütun numarası alarak çalışır.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code>Veri_Cercevesi_Adı.iloc[Satir_Numarası, Sütun_Numarası]
</code></pre></div>
<p><code>iloc[]</code> metodunun alabileceği parametreler şunlardır: </p>
<ul>
<li>Bir satır ve sütun dizini, ör. <code>(0,1)</code></li>
<li>Bir tamsayı, ör. <code>5</code></li>
<li>Bir tamsayı listesi veya dizisi, ör. <code>[4, 3, 0]</code></li>
<li>Tamsayılı bir dilim nesnesi, ör. <code>1:7</code></li>
<li>Bir mantık (boole) dizisi.</li>
</ul>
<p>Öncelikle <strong>Pandas</strong> Kütüphanesini içe aktarıp, kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye <strong>pd</strong> adını atayalım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="kn">import</span> <span class="nn">pandas</span> <span class="k">as</span> <span class="nn">pd</span>
</code></pre></div>
<p>Bu eğitimde, fonksiyon ve metotlar konusunu anlatırken kullanmak üzere, basit bir Veri Çerçevesi (Data Frame) oluşturalım ve oluşturduğumuz Veri Çerçevesinin içeriğini görelim;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">sozluk</span> <span class="o">=</span> <span class="p">{</span><span class="s2">"isim"</span> <span class="p">:</span> <span class="p">[</span><span class="s2">"Mustafa"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Halil"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Burak"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Emre"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Ersin"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Sertaç"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Furkan"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"Murat"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"Ahmet"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"Abdülkadir"</span><span class="p">],</span>
<span class="s2">"yaş"</span> <span class="p">:</span> <span class="p">[</span><span class="mi">25</span><span class="p">,</span> <span class="mi">38</span><span class="p">,</span> <span class="mi">41</span><span class="p">,</span> <span class="mi">23</span><span class="p">,</span> <span class="mi">37</span><span class="p">,</span> <span class="mi">52</span><span class="p">,</span> <span class="mi">30</span><span class="p">,</span> <span class="mi">23</span><span class="p">,</span> <span class="mi">40</span><span class="p">,</span> <span class="mi">38</span><span class="p">],</span>
<span class="s2">"iş-meslek"</span> <span class="p">:</span> <span class="p">[</span><span class="s2">"mühendis"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"programcı"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"akademisyen"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"yönetici"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"amir"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"mühendis"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"yönetici"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"müdür"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"veteriner"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"yönetici"</span><span class="p">]}</span>
<span class="n">veri</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">DataFrame</span><span class="p">(</span><span class="n">sozluk</span><span class="p">)</span>
<span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>0</td>
<td>Mustafa</td>
<td>25</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Halil</td>
<td>38</td>
<td>programcı</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Burak</td>
<td>41</td>
<td>akademisyen</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>23</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ersin</td>
<td>37</td>
<td>amir</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Sertaç</td>
<td>52</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Furkan</td>
<td>30</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Murat</td>
<td>23</td>
<td>müdür</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ahmet</td>
<td>40</td>
<td>veteriner</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Abdülkadir</td>
<td>38</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Verimizi <strong>.iloc[]</strong> metodu ile seçelim.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[</span><span class="mi">8</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code>'veteriner'
</code></pre></div>
<p><code>iloc[]</code> metodu, parametre olarak tam sayı alabileceği gibi, sayı listesi de alabilir. Bildiğiniz gibi Python'da liste veri tipleri köşeli parantez <code>[]</code> ile ifade ediliyor. O nedenle <code>iloc[]</code> metoduna parametre olarak liste veri tipi girileceği zaman içiçe köşeli
parantezler (hem satıra hemde sütuna ait listeler yazılacağı için) konuyu yeni öğrenenlerde kafa karışıklığına sebep olabilir. Anlatmak istediğimi aşağıdaki koda bakarak rahatlıkla anlayabilirsiniz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">iloc</span><span class="p">[[</span><span class="n">satır_listesi</span><span class="p">],</span> <span class="p">[</span><span class="n">sütun_listesi</span><span class="p">]]</span>
</code></pre></div>
<p>Yukarıda oluşturduğumuz veri çerçevemizi kullanarak, listelerden müteşekkil bir dilimleme yapalım.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[[</span><span class="mi">1</span><span class="p">,</span><span class="mi">3</span><span class="p">,</span><span class="mi">5</span><span class="p">],[</span><span class="mi">0</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Halil</td>
<td>programcı</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Sertaç</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Sadece Satırları Listelemek</h2>
<h3>Bir Tamsayı ile Satır Seçimi</h3>
<p><code>iloc[]</code> metoduna parametre olarak sadece <strong>bir tamsayı değeri</strong> girildiğinde, girilen sayıya (indeks bilgisine) ait <strong>satır</strong> verisi döndürülür. Bu veri, Seri (Series) tipindedir. Hemen aşağıdaki örneğe bakalım.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[</span><span class="mi">5</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nx">isim</span><span class="w"> </span><span class="nx">Sertaç</span>
<span class="nx">yaş</span><span class="w"> </span><span class="mi">52</span>
<span class="nx">iş</span><span class="o">-</span><span class="nx">meslek</span><span class="w"> </span><span class="nx">mühendis</span>
<span class="nx">Name</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="mi">5</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="nx">dtype</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="nx">object</span>
</code></pre></div>
<h3>Bir Sayı Listesi ile Satır Seçimi</h3>
<p>Veri çerçevemizden <strong>belirli bazı satırları</strong> seçmek istersek <code>iloc[]</code> metoduna parametre olarak bir <strong>liste</strong> tanımlamalıyız. Bu liste, bir satırdan başlayıp diğer bir satıra kadar olan aralık (dilimleme) olabileceği gibi tek tek te belirtilebilir.
Şimdi bunları inceleyelim.</p>
<p>Örneğin veri çerçevemizde indeks değeri 3, 5 ve 7 olan satırları seçmek istersek aşağıdaki şekilde kod yazmamız gerekir.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[[</span><span class="mi">3</span><span class="p">,</span><span class="mi">5</span><span class="p">,</span><span class="mi">7</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>23</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Sertaç</td>
<td>52</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Murat</td>
<td>23</td>
<td>müdür</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><code>print(veri.iloc[[3,5,7]])</code> koduna dikkat ederseniz <code>iloc[]</code> metoduna parametre olarak sadece bir adet köşeli parantez yazıldı, ikinci köşeli parantez yazılmadı. Bu demek oluyor ki, <strong>parametre olarak sadece satır bilgisi</strong> var yani sütunlarda seçme ya da kısıtlamaya işlemi yapılmadı, tüm sütun bilgileri gösterilmeli. Zaten Çıktıya baktığımızda anlattığımız gibi sonuç elde ettiğimizi görüyoruz.</p>
<h3>Dilimleyerek Satır Seçimi</h3>
<p>Python'da <strong>listeler</strong> konusunu okuduğunuzda, dilimlemenin nasıl yapıldığını da görmüş olmalısınız. Kısaca bahsedecek olursak, dilimleme için <code>:</code> karakteri kullanılır. <code>:</code> karakterinin solunda <strong>başlangıç</strong>, sağında <strong>bitiş</strong> değeri yazılır. Elimizde veri çerçevemizin indeks değerleri gibi <strong>0 ile 9</strong> arasında sayılardan oluşan bir liste varsa, bu listeden aralık seçmek yani dilimleme yapmak istersek aşağıdaki kodu yazmalıyız.</p>
<p><code>[1:5]</code></p>
<p>Bu kodun anlamı, 1. öğeden başlayarak <strong>5. öğeye kadar</strong> (yani 5. öğe dahil <strong>DEĞİL</strong>) dilimleme yap, 1,2,3,4 sonucunu ver.</p>
<p><code>[3:]</code></p>
<p>Bu kodun anlamı, <strong>3. öğeden başlayarak</strong> listenin sonuna kadar dilimleme yap, 3,4,5,6,7,8,9 sonucunu ver.</p>
<p><code>[3:]</code> koduna dikkat ederseniz, <code>:</code>'dan sonra kısıtlama/sınırlama getirilmemiştir, yani liste sona kadar devam eder.</p>
<p>Bir aralık belirterek veri çerçevemizde dilimleme yapalım ve sonucu görelim;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[</span><span class="mi">1</span><span class="p">:</span><span class="mi">5</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Halil</td>
<td>38</td>
<td>programcı</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Burak</td>
<td>41</td>
<td>akademisyen</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>23</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ersin</td>
<td>37</td>
<td>amir</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Dilimleme yaparken <code>iloc[]</code> metodunun içine ayrıca köşeli parantez <strong>kullanmadığımıza</strong> dikkat edin.</p>
<p>Belirli bir satırdan başlayıp, veri çerçevesinin sonuna kadar giden bir dilimleme yapmak istersek, aşağıda bulunan kod gibi <code>:</code>'nin sağına değer yazmamalı, boş bırakmalıyız.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[</span><span class="mi">3</span><span class="p">:])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>23</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ersin</td>
<td>37</td>
<td>amir</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Sertaç</td>
<td>52</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Furkan</td>
<td>30</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Murat</td>
<td>23</td>
<td>müdür</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ahmet</td>
<td>40</td>
<td>veteriner</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Abdülkadir</td>
<td>38</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Yukarıdaki anlatımın tersi olan ilk satırdan başlayıp, veri çerçevesinin istenilen satırına kadar giden bir dilimleme yapmak istersek te, aşağıda bulunan kod gibi <code>:</code>'nin soluna değer yazmamalı, boş bırakmalıyız.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[:</span><span class="mi">4</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>0</td>
<td>Mustafa</td>
<td>25</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Halil</td>
<td>38</td>
<td>programcı</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Burak</td>
<td>41</td>
<td>akademisyen</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>23</td>
<td>yönetici</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>Satır ve Sütunları Belirterek Listelemek</h3>
<p>Yukarıda yazdığımız <code>veri.iloc[8,2]</code> kodu, hem satır hemde sütun belirterek değer elde ettiğimiz bir indeksleme yöntemidir.</p>
<h3>Satır ve Sütunda dilimleme yapmak</h3>
<p>Hem satırda hemde sütunda dilimleme yapmak istersek aşağıdaki şekilde kod yazmalıyız;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[</span><span class="mi">3</span><span class="p">:</span><span class="mi">8</span><span class="p">,:</span><span class="mi">2</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>3</td>
<td>Emre</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ersin</td>
<td>37</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Sertaç</td>
<td>52</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Furkan</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Murat</td>
<td>23</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><code>veri.iloc[3:8,:2]</code> kodu ile, 3-8 arası satır, 0-2 arası sütun verileri dilimlenmiş. (<strong>Satırlarda</strong>, 3'ten başlayan 8'de biten bir sınırlama yazılmış, <strong>Sütunlarda</strong> başlangıçta sınır yok yani 0'dan başlıyor, 2. sütuna kadar sınırlama getirilmiş.)</p>
<h3>Satırla aynı uzunluktaki mantık (boole) listesiyle / maskesiyle Satır Seçimi</h3>
<p>Python'da Mantık (boolean) işlemleri <strong>0</strong> ya da <strong>1</strong>, <strong>Evet</strong> ya da <strong>Hayır</strong> anlamında, <strong>True</strong> ya da <strong>False</strong> sonucu döndürür. Bu mantı anlamak için, yukarıda oluşturduğumuz 10 satırlık veri çerçevemizi kullanalım. Örneğin <strong>1., 3., 6. ve 9.</strong> indisleri gizlemek isteyelim. O halde görmek istediğimiz satırlar için <strong>True</strong>, gizlemek istediğimiz satırlar için <strong>False</strong> anahtar kelimelerini sırasıyla <strong>liste veri tipi olarak</strong> yazmalı ve <code>iloc[]</code> metoduna paramatre olarak eklemeliyiz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri</span><span class="o">.</span><span class="n">iloc</span><span class="p">[[</span><span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>isim</th>
<th>yaş</th>
<th>iş-meslek</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>0</td>
<td>Mustafa</td>
<td>25</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Burak</td>
<td>41</td>
<td>akademisyen</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ersin</td>
<td>37</td>
<td>amir</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Sertaç</td>
<td>52</td>
<td>mühendis</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Murat</td>
<td>23</td>
<td>müdür</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ahmet</td>
<td>40</td>
<td>veteriner</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>loc[] Metodu</h2>
<h3>Etiketlere veya mantık (boole) dizisine göre bir satır ve sütun grubuna erişim</h3>
<p><code>loc[]</code> metodu, <code>iloc[]</code> metoduna benzer bir metottur ancak <code>loc[]</code> metodunda, satır ve sütun seçmek/görüntülemek istediğimiz zaman, satır ve sütunların isimlerini (metinsel / string ifadelerini) yazmalıyız. <code>loc[]</code> metodu aslında etiket tabanlıdır, ancak bir mantık (boole) dizisiyle de kullanılabilir. <code>iloc[]</code> metodunun alabileceği parametreler şunlardır:</p>
<ul>
<li>Tek bir etiket, ör. <code>5</code> veya <code>'a'</code>, (<code>5</code>'in dizinin bir etiketi olarak yorumlandığını ve <strong>asla</strong> dizin boyunca bir tamsayı konumu olarak yorumlanmadığını unutmayın).</li>
<li>Bir liste veya etiket dizisi, ör. <code>['a', 'b', 'c']</code></li>
<li>Etiketleri olan bir dilim nesnesi, ör. <code>'a':'f'</code></li>
</ul>
<h5>UYARI:</h5>
<p><code>loc[]</code> metodu ile dilimleme işlemi yapılırken <code>:</code> karakterinin sağındaki bitiş değeri, standart python dilimleme işlemlerinin aksine, seçime <strong>DAHİL EDİLİR</strong>, unutmayın.</p>
<ul>
<li>Dilimlenen eksenle aynı uzunlukta bir mantık (boole) dizisi, ör. <code>[True, False, True]</code></li>
<li>Hizalanabilir bir mantık (boole) Serisi. Anahtarın dizini, maskelemeden önce hizalanacaktır.</li>
<li>Hizalanabilir bir İndeks. Döndürülen seçimin Dizini girdi olacaktır.</li>
<li>Tek argümanlı (çağıran Series veya DataFrame) ve indeksleme için
geçerli çıktı döndüren (yukarıdakilerden biri) çağrılabilir bir
fonksiyon</li>
</ul>
<p>Elimizde aşağıdaki gibi bir veri çerçevesi olduğunu varsayalım.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">imdb</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">read_excel</span><span class="p">(</span><span class="s2">"Veri_Setleri/imdb.xlsx"</span><span class="p">,</span> <span class="n">index_col</span><span class="o">=</span><span class="s2">"Film_Adı"</span><span class="p">)</span>
<span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">imdb</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Film_Adı</th>
<th>Yıl</th>
<th>Puan</th>
<th>Oylayan_Kişi</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>The Shawshank Redemption</td>
<td>1994</td>
<td>9,2</td>
<td>1071904</td>
</tr>
<tr>
<td>The Godfather</td>
<td>1972</td>
<td>9,2</td>
<td>751381</td>
</tr>
<tr>
<td>The Godfather: Part II</td>
<td>1974</td>
<td>9</td>
<td>488889</td>
</tr>
<tr>
<td>Pulp Fiction</td>
<td>1994</td>
<td>8,9</td>
<td>830504</td>
</tr>
<tr>
<td>The Dark Knight</td>
<td>2008</td>
<td>8,9</td>
<td>1045186</td>
</tr>
<tr>
<td>...</td>
<td>...</td>
<td>...</td>
<td>...</td>
</tr>
<tr>
<td>Mystic River</td>
<td>2003</td>
<td>7,9</td>
<td>256159</td>
</tr>
<tr>
<td>In the Heat of the Night</td>
<td>1967</td>
<td>7,9</td>
<td>37081</td>
</tr>
<tr>
<td>Arsenic and Old Lace</td>
<td>1944</td>
<td>7,9</td>
<td>45893</td>
</tr>
<tr>
<td>Before Sunrise</td>
<td>1995</td>
<td>7,9</td>
<td>100974</td>
</tr>
<tr>
<td>Papillon</td>
<td>1973</td>
<td>7,9</td>
<td>62517</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>247 rows × 3 columns</p>
<p><strong>Pulp Fiction</strong> Filminin <strong>Puan</strong>ını öğrenmek istediğimizi düşünelim. Bu durumda aşağıdaki kodları yazmamız doğru sonucu verecektir.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">imdb</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="s2">"Pulp Fiction"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Puan"</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="s1">'8,9'</span>
</code></pre></div>
<p><strong>Star Wars</strong> isimli satır verisine ulaşmak için <code>loc[]</code> metoduna <strong>Star Wars</strong> metinsel (string) ibaresini eklemeliyiz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">imdb</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="s2">"Star Wars"</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">Yıl</span> <span class="mi">1977</span>
<span class="n">Puan</span> <span class="mi">8</span><span class="p">,</span><span class="mi">7</span>
<span class="n">Oylayan_Kişi</span> <span class="mi">585132</span>
<span class="n">Name</span><span class="p">:</span> <span class="n">Star</span> <span class="n">Wars</span><span class="p">,</span> <span class="n">dtype</span><span class="p">:</span> <span class="nb">object</span>
</code></pre></div>
<p><code>loc[]</code> metodunda daha fazla pratik yapmak için <strong>df</strong> isminde bir veri çerçevesi oluşturalım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">df</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">DataFrame</span><span class="p">([[</span><span class="mi">1</span><span class="p">,</span> <span class="mi">2</span><span class="p">],</span> <span class="p">[</span><span class="mi">4</span><span class="p">,</span> <span class="mi">5</span><span class="p">],</span> <span class="p">[</span><span class="mi">7</span><span class="p">,</span> <span class="mi">8</span><span class="p">]],</span>
<span class="n">index</span><span class="o">=</span><span class="p">[</span><span class="s1">'cobra'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'viper'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'sidewinder'</span><span class="p">],</span>
<span class="n">columns</span><span class="o">=</span><span class="p">[</span><span class="s1">'max_speed'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'shield'</span><span class="p">])</span>
<span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>cobra</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>viper</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>Tek etiket ile Satır Seçimi</h3>
<p><code>loc[]</code> metodunda tek etiket kullanıldığında, sonucun satırı bir Seri olarak döndürüldüğünü unutmayın. Örneğe bakalım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="s1">'viper'</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">max_speed</span> <span class="mi">4</span>
<span class="n">shield</span> <span class="mi">5</span>
<span class="n">Name</span><span class="p">:</span> <span class="n">viper</span><span class="p">,</span> <span class="n">dtype</span><span class="p">:</span> <span class="n">int64</span>
</code></pre></div>
<h3>Etiket listesi ile Satır Seçimi</h3>
<p>Köşeli parantez <code>[[]]</code> kullanımı , sonuc olarak bir Veri Çerçevesi (DataFrame) döndürür. İnceleyelim;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[[</span><span class="s1">'viper'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'sidewinder'</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>viper</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>Satır ve sütun belirterek Değer Seçimi</h3>
<p>Tıpkı <code>iloc[]</code> metodunda olduğu gibi <code>loc[]</code> metoduna da hem satır hem de sütun değeri girilebilir. Bu durumda MS Excel ve Libre Ofis Calc programında olduğu gibi satır ve sütunların kesişimindeki hücre ya da hücre değer(ler)i, sonuç olarak döndürülür.</p>
<p>Aşağıdaki örnekte, <code>loc[]</code> metoduna birer adet satır ve sütun değeri girilecek. Sonucu incelersek sadece bir değer döndürdüğünü göreceksiniz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="s1">'cobra'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'shield'</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="mi">2</span>
</code></pre></div>
<h3>Satır için aralıklı etiket, Sütun için ise tek etiketle dilimleme</h3>
<p>Bu kısımda, satır seçiminde bir aralık, sütün seçiminde ise sadece tek bir değer (yani tek sütun) belirterek sonucun nasıl çıkacağını inceleyelim.</p>
<p>Yukarıdaki <strong>Uyarıda</strong> belirtildiği gibi, Pandas'ta dilimleme esnasında hem <strong>başlangıç</strong> hem de <strong>bitiş</strong> değerlerinin seçime dahil edildiğini unutmayın.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="s1">'cobra'</span><span class="p">:</span><span class="s1">'viper'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'max_speed'</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">cobra</span> <span class="mi">1</span>
<span class="n">viper</span> <span class="mi">4</span>
<span class="n">Name</span><span class="p">:</span> <span class="n">max_speed</span><span class="p">,</span> <span class="n">dtype</span><span class="p">:</span> <span class="n">int64</span>
</code></pre></div>
<h3>Satır ile aynı uzunlukta Mantık (Boole) listesi ile Seçim</h3>
<p><strong>df</strong> isimli veri çerçevemiz 3 satırdan oluştuğu için, toplam 3 adet <strong>True</strong> ya da <strong>False</strong> anahtar kelimesi kullanarak bir mantık (boole) listesi oluşturacak ve <strong>True</strong> olarak belirttiğimiz satırları göreceğimiz bir sonuç elde edeceğiz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[[</span><span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>Hizalanabilir Mantık (boole) Serisi ile Satır Seçimi</h3>
<p>Pandas Seriler (Series) veri yapısını kullanarak, oluşturmuş olduğumuz veri çerçevemizde indeks sırasını değiştirerek (hizalayarak) mantıksal (boole) listesi ile belirttiğimiz satırları filtreleyerek satır seçimi yapabiliriz. Anlatım biraz karışık gelmiş olabilir. </p>
<p>Aşağıdaki örneği incelerken konuyu anlayacağınızı düşünüyorum. Öncelikle <strong>df</strong> isimli veri çerçevemize göz atalım.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>cobra</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>viper</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Görüldüğü üzere, satır sırası aşağı doğru, <strong>cobra, viper ve sidewinder</strong> olarak devam ediyor. Yukarıda öğrendiğimiz şekilde sadece, mantık (boole) listesi ile seçim yaparsak yani <code>df[[False, True, False]]</code> yazar ve kodu çalıştırısak 0. ve 2. indekste kayıtlı satırları gizle, sadece 1. indekste kayıtlı <strong>viper</strong> satırını göster demiş oluruz. Kodun çıktısını aşağıda görebilirsiniz;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="p">[[</span><span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>viper</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><code>[False, True, False]</code> listesini, Pandas Seriler (Series) veri yapısını kullanarak, aynı veri çerçevesine, indeks sırasını değiştirerek (hizalayarak) uygulayıp sonucu görelim.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">Series</span><span class="p">([</span><span class="kc">False</span><span class="p">,</span> <span class="kc">True</span><span class="p">,</span> <span class="kc">False</span><span class="p">],</span> <span class="n">index</span><span class="o">=</span><span class="p">[</span><span class="s1">'viper'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'sidewinder'</span><span class="p">,</span> <span class="s1">'cobra'</span><span class="p">])])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><code>index=['viper', 'sidewinder', 'cobra']</code> kodu ile indeks sırasını değiştirip ardında 0. ve 2. indekste kayıtlı satırları gizle, sadece 1. indekste kayıtlı satırını göster demiş olduk. Satır sırası değiştiği için 1. indeksteki satır <strong>sidewinder</strong> oldu ve bu satıra ait bilgiler ekrana yazdırıldı.</p>
<h3>Index Fonksiyonu (df.reindex ile aynı davranış)</h3>
<p><code>Index</code> metodu, veri çerçevesindeki index isimlerine göre Sıralama ve satır seçimi yapmamızı sağlar. <code>name</code> parametresi ise, indeks başlığı olarak kullanacağımız değeri atamamıza yarar. Önce Veri Çerçevemize göz atalım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>cobra</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>viper</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>viper ve cobra</strong> satırlarındaki verileri seçmek ve sıralamayı değiştirmek isteyelim. Bu durumda aşağıdaki kodu yazıp çalıştırmamız yeterli olacaktır;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">Index</span><span class="p">([</span><span class="s2">"viper"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"cobra"</span><span class="p">],</span> <span class="n">name</span><span class="o">=</span><span class="s2">"Baslik"</span><span class="p">)])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Baslik</th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>viper</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>cobra</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Koşullu Satır Seçimi</h2>
<p>Veri çerçevemizde belirttiğimiz koşullara uyan satırları seçmek istersek, bunu Python operatörleri ile rahatlıkla gerçekleştirebiliriz. <strong>shield</strong> sütununda 6'dan büyük değerleri barındıran satırları seçmek istediğimizi varsayalım ve buna uygun kodu yazıp çalıştıralım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="n">df</span><span class="p">[</span><span class="s1">'shield'</span><span class="p">]</span> <span class="o">></span> <span class="mi">6</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Koşullu Sütun seçimi</h2>
<p>Veri çerçevemizde belirttiğimiz koşullara uyan sütunları seçmek istersek, benzer kodu kullanabiliriz. Örneğin <strong>shield</strong> sütununda 6'dan büyük değerleri barındıran satırları ve bu satırların sadece <strong>max_speed</strong> sütununu seçmek istediğimizi varsayalım. Bunun için aşağıdaki kodu yazıp çalıştıralım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="n">df</span><span class="p">[</span><span class="s1">'shield'</span><span class="p">]</span> <span class="o">></span> <span class="mi">6</span><span class="p">,</span> <span class="p">[</span><span class="s1">'max_speed'</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>lambda() Fonksiyonu ile Satır Seçimi</h3>
<p><code>lambda</code> fonksiyonu ile belirteceğimiz koşulu sağlayan satırı seçmek için aşağıdaki kod mantığını kullanabiliriz. Örneğin <strong>shield</strong> satırında <strong>8</strong>'e eşit değer barındıran satırları seçelim.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">df</span><span class="o">.</span><span class="n">loc</span><span class="p">[</span><span class="k">lambda</span> <span class="n">df</span><span class="p">:</span> <span class="n">df</span><span class="p">[</span><span class="s1">'shield'</span><span class="p">]</span> <span class="o">==</span> <span class="mi">8</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>max_speed</th>
<th>shield</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>sidewinder</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Sütun Seçimi</h2>
<p>Sadece bir Sütunu seçmek/görüntülemek için veri çerçevesinin adı ile birlikte seçmek/görüntülemek istediğimiz sütunun ismini yazmak yeterlidir. Bu da iki şekilde gerçekleştirilebilir.</p>
<ol>
<li><strong>VeriCervecesiAdı.SütunAdı</strong></li>
<li><strong>VeriCervecesiAdı["SütunAdı"]</strong></li>
</ol>
<p>Sütun isminde boşluk ya da nokta karakterleri bulunması halinde, ilk (noktalı) seçeneği kullanamayız, o durumda 2. seçeneği (köşeli parantezli) kullanmak gerekir.
Bunları da örneklerle görelim.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">imdb</span><span class="o">.</span><span class="n">Puan</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">Film_Adı</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Shawshank</span> <span class="n">Redemption</span> <span class="mi">9</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Godfather</span> <span class="mi">9</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Godfather</span><span class="p">:</span> <span class="n">Part</span> <span class="n">II</span> <span class="mi">9</span>
<span class="n">Pulp</span> <span class="n">Fiction</span> <span class="mi">8</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Dark</span> <span class="n">Knight</span> <span class="mi">8</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="o">...</span>
<span class="n">Mystic</span> <span class="n">River</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">In</span> <span class="n">the</span> <span class="n">Heat</span> <span class="n">of</span> <span class="n">the</span> <span class="n">Night</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Arsenic</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">Old</span> <span class="n">Lace</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Before</span> <span class="n">Sunrise</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Papillon</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Name</span><span class="p">:</span> <span class="n">Puan</span><span class="p">,</span> <span class="n">Length</span><span class="p">:</span> <span class="mi">247</span><span class="p">,</span> <span class="n">dtype</span><span class="p">:</span> <span class="nb">object</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">imdb</span><span class="p">[</span><span class="s2">"Puan"</span><span class="p">])</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">Film_Adı</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Shawshank</span> <span class="n">Redemption</span> <span class="mi">9</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Godfather</span> <span class="mi">9</span><span class="p">,</span><span class="mi">2</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Godfather</span><span class="p">:</span> <span class="n">Part</span> <span class="n">II</span> <span class="mi">9</span>
<span class="n">Pulp</span> <span class="n">Fiction</span> <span class="mi">8</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">The</span> <span class="n">Dark</span> <span class="n">Knight</span> <span class="mi">8</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="o">...</span>
<span class="n">Mystic</span> <span class="n">River</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">In</span> <span class="n">the</span> <span class="n">Heat</span> <span class="n">of</span> <span class="n">the</span> <span class="n">Night</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Arsenic</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">Old</span> <span class="n">Lace</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Before</span> <span class="n">Sunrise</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Papillon</span> <span class="mi">7</span><span class="p">,</span><span class="mi">9</span>
<span class="n">Name</span><span class="p">:</span> <span class="n">Puan</span><span class="p">,</span> <span class="n">Length</span><span class="p">:</span> <span class="mi">247</span><span class="p">,</span> <span class="n">dtype</span><span class="p">:</span> <span class="nb">object</span>
</code></pre></div>
<p>Birden fazla sütun seçmek istediğimiz durumda, sütun isimlerini liste olarak (bildiğiniz gibi liste veri tipleri köşeli parantez ile temsil edilir) belirtmek/yazmak gerekir.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">imdb</span><span class="p">[[</span><span class="s2">"Yıl"</span><span class="p">,</span> <span class="s2">"Puan"</span><span class="p">]])</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Film_Adı</th>
<th>Yıl</th>
<th>Puan</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>The Shawshank Redemption</td>
<td>1994</td>
<td>9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>The Godfather</td>
<td>1972</td>
<td>9,2</td>
</tr>