- Realizar as tarefas descritas abaixo, devendo ser entregue por meio de repositório privado no Github compartilhado com os usuarios “ldseinhardt” , “wqsandoval”.
- Recomenda-se o uso da ferramenta Cypress para execução das tarefas de automação.
- O prazo para execução das tarefas é de 4 dias.
- Em caso de duvidas, entre em contato com : [email protected], [email protected]
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1 : Elaborar um levantamento de cenários para a funcionalidade de cadastro, acessível em https://sandbox.melhorenvio.com.br/cadastre-se, utilizando a sintaxe Gherkin.
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2 : Desenvolver scripts de testes automatizados de interface para pelo menos 2 dos cenários levantados no passo 1.
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3 : Desenvolver scripts de testes automatizados de api na rota de cadastro para os seguintes cenários:
1 : Ao enviar um payload válido, verificar que a resposta tem um status code 201 e contém a propriedade token preenchida. 2 : Ao enviar um payload sem a propriedade document, verificar que a resposta tem um status code 422 e retorna uma mensagem de erro indicando a obrigatoriedade do CPF.
Informações do Endpoint: URL:"https://sandbox.melhorenvio.com.br/api/v2/users" Method: POST Headers: { Accept: "application/json", Content-Type: "application/json" } Payload exemplo :{"firstname":"Teste","lastname":"teste","email":"[email protected]","document":"71172405042","birthdate":"1990-01-01","phone_mobile":"51998989899","password":"a1a2a3a4a5a6","terms":true}
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4 : Criar no repositório Github um workflow via Github actions para executar os testes e exportar relatorio ao final da execução.
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5 : Utilizando a ferramenta K6, gerar um script de teste de performance seguindo as seguintes especificações :
- URL : https://test.k6.io/pi.php?decimals=100
- Method : GET
- Carga inicial de 5 requests por segundo durante 10 segundos,subindo a 10 requests por segundo nos próximos 30 segundos e descendo a 2 requests por segundo por mais 60 segundos.
- O teste deve ser falhar se o tempo de resposta MEDIO for superior a 2 segundos ou se a taxa de sucesso for menor que 95%.
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6: Criar um Workflow no repositorio github para executar o teste de performance e exportar relatorio ao final da execução.