Como todo recurso no GCP é associado a um projeto, a primeira coisa a ser feita é validar se já foi criado um Projeto e se existe uma conta de faturamento associada.
gcloud beta billing projects link gcp-bigdata --billing-acount=XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX
- No console do Google Cloud Shell, digite:
gcloud compute instances create another-instance --zone us-central1-a - Utilize o comando " gcloud compute instances create --help" caso tenha dúvidas na hora da criação.
Para acessar a instância que foi criada, podemos utilizar o comando "gcloud compute ssh nome".
Obs: Caso não consiga conectar a instância que foi criada. Utilize o parâmetro --zone, no comando que foi descrito acima.
gcloud compute disks create disk-lab --zibe=10GB --zone us-east1-c
Para validação da criação do disco, utilize: gcloud compute disks list. Após o disco ser criado, Clique sobre a instância a ser anexada o disco e clique em "editar". Após isso, sobre o item "discos adicionais" clique em adicionar item e selecione o disco criado anteriormente.
Uma outra opção é realizar via SDK: gcloud compute instances attach-disk another-instance --disk disk-lab --zone us-east1-c
A política de cotas impõe o limite de recursos(projeto) que podem ser utilizados, com o propósito de estabelecer controle sobre as implementações e garantia de uso não devido.
IAM & Admin > Quotas
Para realizar a migração de uma instância "a quente" para outra zona, utilize a operação de move para a zona de destino.
Ex: gcloud compute instances move --zone us-east1-c lab-gce --destination-zone=us-east1-a
Esse processo de move aciona uma série de snapshots dos discos, movendo esses discos para uma nova zona e cria a instância. Observe que não são todos os casos que é permitido essa opção de migração.
Uma outra estratégia é a de armazenar os dicos de uma instância existente e criar uma máqina do zero, a partir dos discos pré-existentes.
O primeiro passo para configurar o auto provisionamento é criar um Template que inclua scripts de inicialização e desligamento para automatizar tarefas de instalação de software, logs e entre outros. Após isso, É criar um grupo de instâncias gerenciadas e configurar o auto provisionamento juntamente com suas políticas.
- Crie o Modelo de Instâncias:
gcloud compute instance-templates create app-lab \ --machine-type f1-micro \ ## Use gcloud compute machine-types list --region us-east1 \ ## Use gcloud compute regions list --tags pagadoria-server --metadata-from-file startup-script=./startup-script-pagadoria-v1.sh
Neste caso estamos criando um modelo que irá criar instâncias em várias zonas da região us-east1, se atente que ao criar instâncias em zonas diferentes que precisam de comunicação entre si, é realizado a cobrança de tráfego de rede para qualquer tráfego de saída.
- Crie os Grupos Gerenciados:
gcloud compute instance-groupos managed create application-lab --template app-lab --size 4 --region us-east1
Isso faz com que quatro instâncias sejam criadas, a partir do modelo que foi definido anteriormente.
- Configure a Política de AutoScaling:
gcloud compute instances-groups managed set-autoscaling application-lab --max-num-replicas 5 --target-cpu-utilization 0.75 --cool-down-period 90
No comando acima, estamos criando uma política de AutoScaling baseado no Consumo de CPU de cada máquina. Para esse caso, foi utilizado como base o número máximo de 5 máquinas e utilização acima de 75%.
O Google Stackdriver oferece funcionalidades de monitoramento, geração de registros e diagnóstico. Ele proporciona insights sobre a integridade, o desempenho e a disponibilidade de aplicativos com tecnologia de nuvem, agilizando a detecção e correção de problemas.
https://cloud.google.com/monitoring/agent/install-agent?hl=pt-br