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Author: lyogavin

README.md

@@ -217,6 +217,57 @@ DPO是最新的最高效的RLHF训练方法。RLHF一直是生成式AI训练的
 
 具体详见：[这里](https://github.com/lyogavin/Anima/tree/main/rlhf)。
 
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+# Troubleshooting
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+### 1. cuda lib 路径问题
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+如果training或者inference碰到以下的问题：可能是cuda lib的路径问题：
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+```bash
+libbitsandbytes_cpu.so: undefined symbol: cquantize_blockwise_fp16_nf4
+```
+
+```bash
+ERROR: python: undefined symbol: cudaRuntimeGetVersion
+```
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+```bash
+CUDA SETUP: libcudart.so path is None
+```
+解决方法：
+把以下代码加入到 in .bashrc
+
+```bash
+export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
+```
+
+然后：
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+```bash
+source ~/.bashrc
+```
+
+可以参考：
+https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/issues/85
+
+### 2. cuda 问题
+如果碰到以下问题：
+
+```bash
+RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half'
+```
+可能是cuda驱动或者toolkit安装问题，请查看cuda是否安装成功。可以运行一下命令查看是不是cuda安装成功：
+
+```bash
+nvidia-smi
+```
+
+可以参考：
+https://stackoverflow.com/q/73530569/21230266
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rlhf/README.md

@@ -118,54 +118,6 @@ run_dpo_training.sh 中的参数大部分和Anima的训练参数一致。有几
 
 我们认为提升模型的基础推理能力和编码基础的knowledge储备更适合通过大规模与训练进行。而DPO和RLHF更适合进行模型的输出控制，或者领域知识的训练。
 
-# Troubleshooting
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-### 1. cuda lib 路径问题
-
-如果training或者inference碰到以下的问题：可能是cuda lib的路径问题：
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-```bash
-libbitsandbytes_cpu.so: undefined symbol: cquantize_blockwise_fp16_nf4
-```
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-```bash
-ERROR: python: undefined symbol: cudaRuntimeGetVersion
-```
-
-```bash
-CUDA SETUP: libcudart.so path is None
-```
-解决方法：
-把以下代码加入到 in .bashrc
-
-```bash
-export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
-```
-
-然后：
-
-```bash
-source ~/.bashrc
-```
-
-可以参考：
-https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/issues/85
-
-### 2. cuda 问题
-如果碰到以下问题：
-
-```bash
-RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half'
-```
-可能是cuda驱动或者toolkit安装问题，请查看cuda是否安装成功。可以运行一下命令查看是不是cuda安装成功：
-
-```bash
-nvidia-smi
-```
-
-可以参考：
-https://stackoverflow.com/q/73530569/21230266
 
 # 参与贡献