[SS]《3.1 Structured Streaming 之状态存储解析》讨论区

[lw-lin]

如需要贴代码，请复制以下内容并修改：

public static final thisIsJavaCode;

val thisIsScalaCode

谢谢！

[junhero]

@lw-lin
如果计算count distinct这种算uv的场景statestore方式不能做吧？

[lw-lin]

@junhero

这个跟数据集大小有关。如果数据集非常小，如 user id 的空间很小，那么 statestore 是没有问题的。如果 user id 的空间很大，但每天的 distinct user id 很小，那么 statestore 也是没有问题的。但如果 user id 空间很大，每天的 distinct user id 又很多，那 statestore 就有问题了。可以考虑其它方法如 hyperloglog 等。

[junhero]

谢谢

[KevinZwx]

您好，我想请教一下stateStore里具体存储的是什么内容？我看到在statefulOperators里的一些对state的put操作如下：

val thisIsScalaCode
val getKey = GenerateUnsafeProjection.generate(keyExpressions, child.output)
...
while (iter.hasNext) {
                val row = iter.next().asInstanceOf[UnsafeRow]
                val key = getKey(row)
                store.put(key, row)
                numUpdatedStateRows += 1
              }

[lw-lin]

@KevinZwx 是 UnsafeRow；key 和 value 都是 UnsafeRow。UnsafeRow 在 SparkSQL 模块里相当于 Object 在 Java 里的作用。UnsafeRow 里包含各种类型（数值、字符串等）的具体数据。

[KevinZwx]

好的谢谢

[LinMingQiang]

您好，我想请教下，是不是每次批次的数据在做状态更新的时候都要去hdfs拉一遍对应的stateStore,然后更新完之后再放回hdfs。

[lecssmi]

请问一个可能不算是state的问题。在structured streaming中，两个流之间Join，
但是两个流join的时间范围比较大，比如几个小时。那这部分缓存数据，如果内存存不下，会溢写到磁盘吗？