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TiFlash 性能调优	reference

TiFlash 性能调优

本文介绍了使 TiFlash 性能达到最优的几种方式，包括规划机器资源、TiDB 参数调优、配置 TiKV Region 大小等。

资源规划

对于希望节省机器资源，并且完全没有隔离要求的场景，可以使用 TiKV 和 TiFlash 联合部署。建议为 TiKV 与 TiFlash 分别留够资源，并且不要共享磁盘。

TiDB 相关参数调优

1. 对于 OLAP/TiFlash 专属的 TiDB 节点，建议调大读取并发数 tidb_distsql_scan_concurrency 到 80：

   {{< copyable "sql" >}}

   set @@tidb_distsql_scan_concurrency = 80;

2. 开启聚合推过 JOIN / UNION 等 TiDB 算子的优化：

   {{< copyable "sql" >}}

   set @@tidb_opt_agg_push_down = 1;

配置 TiKV Region 大小

Region 个数和大小会对 TiFlash 性能有一定的影响，过多的小 Region 将会对 TiFlash 性能带来多达数倍的降速。

在以分析查询为主的使用场景，推荐使用 192M 大小的 Region Size，并且开启 Region Merge 以保证自动合并运行时产生的小 Region。

下面提供了对于不同方式部署的集群，设置 Region Size 和开启 Region Merge 的方法。

对于用 TiDB Ansible 方式部署的集群

对于用 TiDB Ansible 方式部署的集群，设置 Region Size 和开启 Region Merge 的方法如下：

1. 在 roles/tikv/vars/default.yml 文件中添加如下配置，并重启集群完成 Region Size 修改。

   {{< copyable "" >}}

   coprocessor:
   region-max-size: "288MiB"
   region-split-size: "192MiB"
   region-max-keys:  2880000
   region-split-keys:  1920000

2. 在 roles/pd/vars/default.yml 文件中添加如下配置可以开启 Region Merge。也可以直接通过 pd-ctl 的 config set <config-name> 命令设置。

   {{< copyable "" >}}

   schedule: 
   max-merge-region-size: 20 # 合并 20M 以下的 Region
   max-merge-region-keys: 200000 # 合并 20000 keys 以下的 Region
   split-merge-interval: "1h"
   merge-schedule-limit: 8 # 控制 merge 速度，设为 0 将关闭 Region Merge

对于用非 TiDB Ansible 方式部署的集群

对于用非 TiDB Ansible 方式部署的集群，设置 Region Size 和开启 Region Merge 的方法如下：

1. 在 tikv.toml 文件中添加如下配置，并重启集群完成 Region Size 修改。

   {{< copyable "" >}}

   [coprocessor]
   region-max-size = "288MiB"
   region-split-size = "192MiB"
   region-max-keys = 2880000
   region-split-keys = 1920000

2. 在 pd.toml 文件中添加如下配置可以开启 Region Merge。

   {{< copyable "" >}}

   [schedule]
   max-merge-region-size = 20
   max-merge-region-keys = 200000
   split-merge-interval = "1h"
   merge-schedule-limit = 8

   也可以直接通过 pd-ctl 的 config set <config-name> 命令设置。