From 26428465326510b0a52e6e85d3723d5c1e9de023 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xufeiranfree Date: Fri, 23 Aug 2024 09:33:16 +0800 Subject: [PATCH] Update 3.mdx --- chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx b/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx index 119f15600..b1446fe10 100644 --- a/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx +++ b/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx @@ -30,7 +30,7 @@ Transformer 模型用于解决各种 NLP 任务，就像上一节中提到的那 ## 使用pipelines [[使用pipelines]] -(这里有一个视频，但是国内可能打不开,译者注) +（这里有一个视频，但是国内可能打不开，译者注） 🤗 Transformers 库中最基本的对象是 **pipeline()** 函数。它将模型与其必要的预处理和后处理步骤连接起来，使我们能够通过直接输入任何文本并获得最终的答案： @@ -285,4 +285,4 @@ translator("Ce cours est produit par Hugging Face.") -到目前为止显示的pipeline主要用于演示目的。它们是为特定任务而编程的，不能对他们进行自定义的修改。在下一章中，您将了解 **pipeline()** 函数内部的内容以及如何进行自定义的修改。 \ No newline at end of file +到目前为止显示的pipeline主要用于演示目的。它们是为特定任务而编程的，不能对他们进行自定义的修改。在下一章中，您将了解 **pipeline()** 函数内部的内容以及如何进行自定义的修改。