Skip to content

Latest commit

 

History

History
272 lines (198 loc) · 7.9 KB

object_oriented3.md

File metadata and controls

272 lines (198 loc) · 7.9 KB
Raw

一切皆对象——Python面向对象（三）

Python单继承

Python中继承的语法是通过类名后的括号内增加父类名实现的：

class Father:
	pass


class Son(Father):
    # 继承于Father
    pass

当然，子类会直接继承父类的所有属性和方法：

Father.print_func = print
# 动态绑定方法
s = Son()
s.print_func('hi') # hi

子类也能够重写父类的方法：

class Father:
    def print_func(self, content):
        print(content)

        
class Son(Father):
    def print_func(self, content):
        print('hi')

f = Father()
s = Son()
f.print_func('hello') # hello
s.print_func('hello') # hi

查看子类的所有父类，可以直接读取__bases__属性：

print(Son.__bases__)
# (<class '__main__.Father'>,)

现在来看一个问题：

class Father:
    def __init__(self, age):
        self.age = age
  

class Son(Father):
    def __init__(self, height):
        self.height = height
        
s = Son(100)
print(s.age) 
# AttributeError: 'Son' object has no attribute 'age'

很明显，Son覆盖了Father的初始化函数，age没有初始化，自然无法访问。那在Son里要怎么给Father初始化呢？很简单，直接调用Father的__init__方法：

class Son(Father):
    def __init__(self, height, age):
        Father.__init__(self, age)
        self.height = height
        
s = Son(height=100, age=10)
print(s.age) # 10

这又带来了另一个问题，如果一个Father有一百个子类，突然有一天，Father类改名叫Farther了，那么所有的子类都要修改初始化处的名字。更一般的，如果子类使用了大量的父类的方法，每个方法都要去修改Father这个名字，着实有些困难。所以，Python提供了一个更好的选择，利用super：

class Son(Father):
    def __init__(self, height, age):
        super(Son, self).__init__(age=age)
        
s = Son(height=100, age=10)
print(s.age) # 10

在Python 3中，super不必加任何参数，直接调用super().__init__即可。在后续多重继承文章中会详细解释super本身及参数的意义。在单继承中，只要知道，利用super可以调用到父类的方法即可：

class Father:
    def print_func(self):
        print('I am father')
 

class Son(Father):
    def print_func(self):
        super().print_func()
        print('I am son')
        
s = Son()
s.print_func()
# I am father
# I am son

但是切记，super的意义并不是用于调用父类方法。super也存在一些问题。所以，当你能很明确地确定继承结构，并且很明确地确定继承结构基本不变，你应当直接用父类名调用父类方法，除非你很明确地清楚你在用super作什么。

继续来通过例子看Python中类的问题：

class Father:
    def print_age(self):
        print('My age: {}'.format(self.age))
  

class Son(Father):
    def __init__(self, age):
        self.age = age

f = Father()
f.print_age()
# ???
s = Son(10)
s.print_age()
# ???

上述两个调用的结果是怎样的？

# AttributeError: 'Father' object has no attribute 'age'
# My age: 10

很奇怪，父类的方法为什么能直接打出子类的属性？？

答案就在于self。我们在一个更复杂的例子中看一下：

class Father:
    def print_age(self):
        print('My age: {}'.format(self.age))

        
class Mother:
    pass
   
    
class Uncle:
    def print_age(self):
        print('Uncle\'s age: {}'.format(self.age))

        
class Son(Mother, Father, Uncle):
    def __init__(self, age):
        self.age = age

s = Son(10)
s.print_age()
# My age: 10

可以看到，上例中Son继承自三个父类（多重继承在后续文章中详细介绍）。print_age仍旧找到了Father类中。它的内部调用情况是这样的：

for base_class in Son.__bases__:
    print(base_class)
# 这里打印只是为了方便查看
    if hasattr(
        base_class,
        'print_age'
    ):
        base_class.print_age(s)
        break
# <class '__main__.Mother'>
# <class '__main__.Father'>
# My age: 10

Python先在Son里查找方法print_age，没有找到，之后便在Son的所有父类中依次寻找。在Mother类中什么都没找到，继续在Father类中寻找。hasattr方法可以判断一个对象中是否有某个方法。在Father中找到了print_age，然后以Son的实例s作为参数调用Father的print_age，这样Father.print_age的参数self则变成了s，所以，打印self.age即是打印s.age。

一旦找到了并完成调用后，即break掉该循环，不再从后续父类中再做查找。

如果你熟悉C++的面向对象编程，你应该发现Python类的方法都是虚函数(virtual)，因为你可以从父类通过self访问到子类的方法。

class Father:
    def print_name(self):
        print('Father')
    def who(self):
        self.print_name()
        

class Son(Father):
    def print_name(self):
        print('Son')
        
s = Son()
s.who()
# 结果是什么？

不再解释。当然Python中并不存在虚函数这种说法，仅仅是做一种类比。也希望大家在学习使用Python的时候尽量以Python的思路来思考，而不要以其他语言的思路来揣测Python的行为。

下面来看一下Son对象的类型：

# 1
print(isinstance(s, Son)) # True
# 2
print(isinstance(s, Father)) # True 
# 3
print(isinstance(s, type)) # False
# 4
print(isinstance(s, object)) # True
# 5
print(isinstance(Son, type)) # True
# 6
print(isinstance(Son, object)) # True
# 7
print(issubclass(Son, type)) # False
# 8
print(issubclass(Son, object)) # True
# 9
print(isinstance(Father, type)) # True
# 10
print(type(Father)) # <class 'type'>
# 11
print(Father.__bases__) 
# (<class 'object'>,)

在这篇文章中解释了（注：issubclass示例有误），isinstance(a, b)查询a是否是b的实例（对象），issubclass(a, b)查询a是否是b的子类，type(a)返回a的类型

我们按顺序一个个解释一下：

  1. s是Son的实例，isinstance(s, Son)自然是True；
  2. Son是Father的子类，所以Son的实例s自然也是Father的实例，大家都是同一血缘的；
  3. 如果你仔细阅读了一切皆对象——Python面向对象（二），你应该清楚type是一切类的类（或者叫类型），而不是一切实例的类！所以实例s并不是type的实例！类Son和类Father才是type的实例！请看# 5和# 9；
  4. object是什么？之前说过，Python一切皆对象，任何东西都能找到它的类型。而任何类型的最终源头是type。实际上，任何的类型都是从一个父类（或者叫基类）继承过来的，而父类的最终源头便是object。请看# 8和# 11；
  5. 在3解释过了；
  6. object是一切类最终的基类，一切自然也包括type：
print(type.__bases__)
# (<class 'object'>,)

而object再无基类：

print(object.__bases__)
# ()

既然object是type的父类，而Son是type的实例，那么Son自然是object的实例，类比于s即时Son的实例也是Son的父类Father的实例；

  1. type不是父类，而是类型！object才是父类！

  2. 在4解释过了；

  3. 在3解释过了；

  4. 在系列的上一篇中解释了；

  5. 在4解释过了；