From 22c60bc2f074aaa97ea028268f86950857969621 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Chris Reudenbach Date: Thu, 23 Nov 2023 18:57:00 +0100 Subject: [PATCH] update --- docs/modeling/ChallengeTwo.html | 20 ++++++++------------ docs/search.json | 2 +- docs/sitemap.xml | 2 +- modeling/ChallengeTwo.qmd | 25 ++++++++++++++----------- 4 files changed, 24 insertions(+), 25 deletions(-) diff --git a/docs/modeling/ChallengeTwo.html b/docs/modeling/ChallengeTwo.html index ab37617..7fe84df 100644 --- a/docs/modeling/ChallengeTwo.html +++ b/docs/modeling/ChallengeTwo.html @@ -221,7 +221,6 @@

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Verstehen Sie das -
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Interpretieren des Modells

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Wissenschaftliche Kompetenz beruht auf mehreren Schlüsselqualifikationen, zu denen die von Ihnen genannten gehören:

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Interpretation und Verständnis des Modells

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Ganz allgemein berucht wissenschaftliche Kompetenz auf mehreren Schlüsselqualifikationen:

    -
  1. Fragen zu identifizieren: +

  2. Fragen zu identifizieren:

    • Fähigkeit, relevante und klare Forschungsfragen zu formulieren.
    • Kompetenz in der Identifizierung von Forschungslücken und Problemen.
    3. -
  3. Sich neues Wissen anzueignen: +

  4. Sich neues Wissen anzueignen:

    • Effektive Recherche- und Informationsbeschaffungsfähigkeiten.
    • Fähigkeit zur kritischen Bewertung und Auswahl von Quellen.
    5. -
  5. Wissenschaftliche Phänomene zu beobachten: +

  6. Wissenschaftliche Phänomene zu beobachten:

    • Präzise Beobachtungsfähigkeiten, sei es im Labor oder im Feld.
    • Verständnis für Methoden der Datenerhebung und -analyse.
    7. -
  7. Evidenzbasierte Schlussfolgerungen zu ziehen: +

  8. Evidenzbasierte Schlussfolgerungen zu ziehen:

    • Analytische Denkfähigkeiten zur Auswertung von Daten.
    • Fähigkeit zur Bildung von Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beweisen und Daten.

Diese Fähigkeiten bilden das Grundgerüst für einen kritischen und wissenschaftlichen Ansatz bei der Untersuchung und Analyse von Phänomenen. Durch die Anwendung dieser Kompetenzen können Wissenschaftlerinnen Erkenntnisse gewinnen und dazu beitragen, das Verständnis in ihrer jeweiligen Disziplin zu vertiefen.

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Interpretation und Verständnis des Modells

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Berücksichtigt man das ODD-Protokoll (Overview, Design concepts, Details) in der Modellierung von Multiagentenmodellen, können die genannten Ziele wie folgt formuliert werden:

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Berücksichtigt man nun das das ODD-Protokoll (Overview, Design concepts, Details) in der Modellierung von Multiagentenmodellen, können die genannten Ziele wie folgt präzisiert werden:

  1. Ein reales Szenario, für das das Modell interpretiert werden kann:

      diff --git a/docs/search.json b/docs/search.json index 3df0dd3..44973c3 100644 --- a/docs/search.json +++ b/docs/search.json @@ -550,6 +550,6 @@ "href": "modeling/ChallengeTwo.html#interpretation-und-verständnis-des-modells", "title": "Biegung des Flußes", "section": "Interpretation und Verständnis des Modells", - "text": "Interpretation und Verständnis des Modells\nBerücksichtigt man das ODD-Protokoll (Overview, Design concepts, Details) in der Modellierung von Multiagentenmodellen, können die genannten Ziele wie folgt formuliert werden:\n\nEin reales Szenario, für das das Modell interpretiert werden kann:\n\nFormulierung eines realen Szenarios, beispielsweise im Bereich sozialer Interaktionen, in dem Multiagentenmodelle zur Simulation und Analyse eingesetzt werden können. Dies könnte beispielsweise eine städtische Umgebung mit verschiedenen Agenten wie Bewohnern, Verkehrsteilnehmern und Unternehmen sein.\n\nEine entsprechende Forschungsfrage, die durch Anwendung des Modells untersucht werden kann:\n\nEntwicklung einer spezifischen Forschungsfrage, die auf das gewählte Szenario zugeschnitten ist, wie beispielsweise: “Wie beeinflussen unterschiedliche Verhaltensmuster von Agenten in städtischen Umgebungen die Effizienz des Verkehrsflusses und die Lebensqualität der Bewohner?”\n\nDie durch die Anwendung des Modells gewonnenen Erkenntnisse:\n\nBeschreibung der Erkenntnisse, die durch die Anwendung des Multiagentenmodells gewonnen wurden, beispielsweise in Bezug auf das Verhalten der Agenten, das Auftreten von Mustern oder das Verständnis von Wechselwirkungen innerhalb des simulierten Systems.\n\nDie Beweise, auf denen dieses Wissen beruht:\n\nKlare Darstellung der Beweise, die zur Unterstützung der gewonnenen Erkenntnisse verwendet wurden, einschließlich der Daten aus der Simulation, statistischer Analysen oder anderer empirischer Methoden. Durch die Anwendung des ODD-Protokolls wird nicht nur das Modell selbst, sondern auch der gesamte Forschungsprozess transparenter, reproduzierbarer und besser interpretierbar. ::: {.callout-tip appearance=“simple”} Bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Überlegungen Ihren Kolleg:innen in maximal 5 Minuten zu präsentieren. :::" + "text": "Interpretation und Verständnis des Modells\nGanz allgemein berucht wissenschaftliche Kompetenz auf mehreren Schlüsselqualifikationen:\n\nFragen zu identifizieren:\n\nFähigkeit, relevante und klare Forschungsfragen zu formulieren.\nKompetenz in der Identifizierung von Forschungslücken und Problemen.\n\nSich neues Wissen anzueignen:\n\nEffektive Recherche- und Informationsbeschaffungsfähigkeiten.\nFähigkeit zur kritischen Bewertung und Auswahl von Quellen.\n\nWissenschaftliche Phänomene zu beobachten:\n\nPräzise Beobachtungsfähigkeiten, sei es im Labor oder im Feld.\nVerständnis für Methoden der Datenerhebung und -analyse.\n\nEvidenzbasierte Schlussfolgerungen zu ziehen:\n\nAnalytische Denkfähigkeiten zur Auswertung von Daten.\nFähigkeit zur Bildung von Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beweisen und Daten.\n\n\nDiese Fähigkeiten bilden das Grundgerüst für einen kritischen und wissenschaftlichen Ansatz bei der Untersuchung und Analyse von Phänomenen. Durch die Anwendung dieser Kompetenzen können Wissenschaftlerinnen Erkenntnisse gewinnen und dazu beitragen, das Verständnis in ihrer jeweiligen Disziplin zu vertiefen.\nBerücksichtigt man nun das das ODD-Protokoll (Overview, Design concepts, Details) in der Modellierung von Multiagentenmodellen, können die genannten Ziele wie folgt präzisiert werden:\n\nEin reales Szenario, für das das Modell interpretiert werden kann:\n\nFormulierung eines realen Szenarios, beispielsweise im Bereich sozialer Interaktionen, in dem Multiagentenmodelle zur Simulation und Analyse eingesetzt werden können. Dies könnte beispielsweise eine städtische Umgebung mit verschiedenen Agenten wie Bewohnern, Verkehrsteilnehmern und Unternehmen sein.\n\nEine entsprechende Forschungsfrage, die durch Anwendung des Modells untersucht werden kann:\n\nEntwicklung einer spezifischen Forschungsfrage, die auf das gewählte Szenario zugeschnitten ist, wie beispielsweise: “Wie beeinflussen unterschiedliche Verhaltensmuster von Agenten in städtischen Umgebungen die Effizienz des Verkehrsflusses und die Lebensqualität der Bewohner?”\n\nDie durch die Anwendung des Modells gewonnenen Erkenntnisse:\n\nBeschreibung der Erkenntnisse, die durch die Anwendung des Multiagentenmodells gewonnen wurden, beispielsweise in Bezug auf das Verhalten der Agenten, das Auftreten von Mustern oder das Verständnis von Wechselwirkungen innerhalb des simulierten Systems.\n\nDie Beweise, auf denen dieses Wissen beruht:\n\nKlare Darstellung der Beweise, die zur Unterstützung der gewonnenen Erkenntnisse verwendet wurden, einschließlich der Daten aus der Simulation, statistischer Analysen oder anderer empirischer Methoden. Durch die Anwendung des ODD-Protokolls wird nicht nur das Modell selbst, sondern auch der gesamte Forschungsprozess transparenter, reproduzierbarer und besser interpretierbar. ::: {.callout-tip appearance=“simple”} Bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Überlegungen Ihren Kolleg:innen in maximal 5 Minuten zu präsentieren. :::" } ] \ No newline at end of file diff --git a/docs/sitemap.xml b/docs/sitemap.xml index 5278288..25edcb0 100644 --- a/docs/sitemap.xml +++ b/docs/sitemap.xml @@ -82,6 +82,6 @@ https://gisma-courses.github.io/LV-19-050-189-ABM/modeling/ChallengeTwo.html - 2023-11-23T17:52:56.420Z + 2023-11-23T17:56:48.169Z diff --git a/modeling/ChallengeTwo.qmd b/modeling/ChallengeTwo.qmd index f3a4b66..e876805 100644 --- a/modeling/ChallengeTwo.qmd +++ b/modeling/ChallengeTwo.qmd @@ -37,30 +37,33 @@ Versuchen Sie zu verstehen, wie das Modell funktioniert, und lesen Sie den Absch Bereitet Sie sich darauf vor, das Modell Ihren Kolleg:innen in maximal 5 Minuten zu präsentieren. ::: -### Interpretieren des Modells -Wissenschaftliche Kompetenz beruht auf mehreren Schlüsselqualifikationen, zu denen die von Ihnen genannten gehören: +## Interpretation und Verständnis des Modells + +Ganz allgemein berucht wissenschaftliche Kompetenz auf mehreren Schlüsselqualifikationen: 1. Fragen zu identifizieren: - * Fähigkeit, relevante und klare Forschungsfragen zu formulieren. - * Kompetenz in der Identifizierung von Forschungslücken und Problemen. + + * Fähigkeit, relevante und klare Forschungsfragen zu formulieren. + * Kompetenz in der Identifizierung von Forschungslücken und Problemen. 2. Sich neues Wissen anzueignen: - * Effektive Recherche- und Informationsbeschaffungsfähigkeiten. - * Fähigkeit zur kritischen Bewertung und Auswahl von Quellen. + + * Effektive Recherche- und Informationsbeschaffungsfähigkeiten. + * Fähigkeit zur kritischen Bewertung und Auswahl von Quellen. 3. Wissenschaftliche Phänomene zu beobachten: - * Präzise Beobachtungsfähigkeiten, sei es im Labor oder im Feld. - * Verständnis für Methoden der Datenerhebung und -analyse. + + * Präzise Beobachtungsfähigkeiten, sei es im Labor oder im Feld. + * Verständnis für Methoden der Datenerhebung und -analyse. 4. Evidenzbasierte Schlussfolgerungen zu ziehen: + * Analytische Denkfähigkeiten zur Auswertung von Daten. * Fähigkeit zur Bildung von Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beweisen und Daten. Diese Fähigkeiten bilden das Grundgerüst für einen kritischen und wissenschaftlichen Ansatz bei der Untersuchung und Analyse von Phänomenen. Durch die Anwendung dieser Kompetenzen können Wissenschaftlerinnen Erkenntnisse gewinnen und dazu beitragen, das Verständnis in ihrer jeweiligen Disziplin zu vertiefen. -## Interpretation und Verständnis des Modells - -Berücksichtigt man das ODD-Protokoll (Overview, Design concepts, Details) in der Modellierung von Multiagentenmodellen, können die genannten Ziele wie folgt formuliert werden: +Berücksichtigt man nun das das ODD-Protokoll (Overview, Design concepts, Details) in der Modellierung von Multiagentenmodellen, können die genannten Ziele wie folgt präzisiert werden: 1. Ein reales Szenario, für das das Modell interpretiert werden kann: