中文版简历.tex

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% 个人信息
\firstname{付}
\familyname{康为}
\title{个人简历}
\address{江苏省徐州市铜山区大彭镇}{221100 徐州}
\mobile{+86~19895945153}
\email{fukangwei\_lite@163.com}
\homepage{https://fukangwei.github.io}                 
\extrainfo{求职意向：C/C++软件工程师，Python软件工程师，图像处理工程师，深度学习工程师}
\photo[82pt]{fukangwei.jpg}

\begin{document}
	\maketitle
	
	\section{教育背景}
	\cventry{2012.9 -- 2016.6}{工学学士}{南通大学电子信息学院}{集成电路与集成系统}{}{}
	\cventry{2016.9 -- 2019.9}{工学硕士}{南通大学电子信息学院}{信息与通信工程}{第一学位}{}
	\cventry{2018.4 -- 2020.4}{工学修士}{日本德岛大学}{知能情报专业}{第二学位}{}

	\section{社区}
	\cventry{笔记+博客}{\url{https://fukangwei.github.io}}{}{}{}{}
	\cventry{}{\url{https://fukangwei.gitee.io}}{}{}{}{}
	\cventry{GitHub}{\url{http://github.com/fukangwei}}{}{}{}{}
	
	\section{实习经历}
	\cventry{2019.5 -- 至今}
	{苏州博世汽车部件有限公司}
	{}{}{}{
		\begin{itemize}
			\item 主要职位：深度学习实习生、单元测试实习生、Android开发实习生。
			\begin{enumerate}
				\item 深度学习实习生：在Ubuntu上搭建NVIDIA Drive PX2系统的开发环境，该系统是一种自动驾驶开发平台。
				\item 单元测试实习生：参与CC-EAV部门的代码单元测试，使用cppunit进行测试覆盖。
			\end{enumerate}
			\item 主要技术：Ubuntu、深度学习、cppunit、CAN总线。
	\end{itemize}}{}	 
	
	\section{项目经历}
	\cventry{2018.9 -- 2019.1}
	{基于MobileNet v2和U-Net的自然场景文字检测系统}
	{}{}{}{
		\begin{itemize}
			\item 项目简介：针对自然场景图片进行语义分割，以识别文字像素区域与非文字像素区域。
			\item 主要职责：对数据集进行数据增强，设计出MobileNet v2 + U-Net神经网络模型。
			\item 主要技术：MobileNet v2，U-Net，数据增强，OpenCV，图像语义分割。
			\item 项目结果：极大地减小了神经网络模型的复杂度，识别率良好。
		\end{itemize}}{}	  

	\cventry{2018.4 -- 2018.8}
	{基于SSD神经网络的危险物品识别系统}
	{}{}{}{
		\begin{itemize}
			\item 项目简介：基于SSD目标检测与ResNet神经网络模型，识别刀具等危险物品。
			\item 主要职责：修改SSD目标检测的神经网络模型，将VGG替换为ResNet。
			\item 主要技术：SSD目标检测模型，迁移学习，ResNet网络，Keras深度学习框架
			\item 项目结果：可以检测出图片中的危险物品，并且检测的正确率高于原始的SSD模型。
	\end{itemize}}{}

	\cventry{2017.6 -- 2017.9}
	{基于深度学习的人脸表情识别系统}
	{}{}{}{
		\begin{itemize}
			\item 项目简介：使用Pytorch搭建神经网络模型，对人脸的表情进行分类。
			\item 主要职责：对原始数据集进行数据增强，以防止过拟合；搭建卷积神经网络模型。
			\item 主要技术：Pytorch深度学习框架，卷积神经网络，数据增强，混淆矩阵
			\item 项目结果：使用Fer2013数据集进行训练，分类准确率可以达到65\%。
	\end{itemize}}{}

	\cventry{2016.1 -- 2016.9}
	{基于IPv6的现代农业物联网技术及应用}
	{}{}{}{
		\begin{itemize}
			\item 项目简介：搭建基于6LowPAN的无线传感器网络，使用IPv6协议传输传感器数据。
			\item 主要职责：6LowPAN协议栈移植，应用层软件编写，使用Qt实现UI界面。
			\item 主要技术：6LowPAN无线传感网络协议栈，Qt，Contiki嵌入式操作系统
			\item 项目结果：实现了6LowPAN无线传感器网络，传感器通过IPv6协议传输数据。
	\end{itemize}}{}

	\cventry{2015.3 -- 2015.8}
	{基于北斗的巡航船系统设计}
	{}{}{}{
		\begin{itemize}
			\item 项目简介：基于北斗定位，使巡航船实现自主循迹，并向服务器发送位置信息。
			\item 主要职责：编写嵌入式软件，编写北斗模块以及GPRS模块的设备驱动。
			\item 主要技术：STM32，北斗模块，GPRS模块，PID算法
			\item 项目结果：可以实现巡航船的循迹，以及实时跟踪船的位置。
	\end{itemize}}{}

	\section{语言技能}
	\cvline{汉语}{母语。}
	\cvline{英语}{\textbf{CET-6}，经常阅读英文论文，在国外可以用英语和老师交流。}
	\cvline{日语}{在日本留学一年，可以进行日常交流。}

	\section{专业技能}
	\cvline{编程语言}{C > C++ > Python > Shell}
	\cvline{工具}{Markdown，LaTeX，Github，Hexo，Office}
	\cvline{操作系统}{GNU/Linux(Ubuntu, CentOS)，Windows}
	\cvline{深度学习框架}{Pytorch > Keras > TensorFlow}
	\cvline{机器学习框架}{Sklearn}
	\cvline{视觉处理工具库}{OpenCV}
	\cvline{神经网络模型}{CNN，FCN，FPN，U-Net，MobileNet，MobileNet V2，VGG，ResNet}
	\cvline{嵌入式系统}{80C51，STM32，S3C2440，CC2530}
	\cvline{数据库}{SQLite，MySQL}
	\cvline{应用程序框架}{Qt}

	\section{获得奖励}
	\cventry{2015.5}
	{2015年江苏省大学生计算机设计大赛软件服务外包类本科组优胜奖}{}{}{}{}
	\cventry{2015.6}
	{第十四届“挑战杯”江苏省大学生课外学术科技作品竞赛三等奖}{}{}{}{}
	\cventry{2015.8}
	{全国大学生物联网设计竞赛华东赛区二等奖}{}{}{}{}
	\cventry{2016.5}
	{“中国动力谷杯”第十一届全国大学生交通科技大赛二等奖}{}{}{}{}
	\cventry{2016.7}
	{“华为杯”第十一届中国研究生电子设计大赛华东分赛区团队二等奖}{}{}{}{}
	\cventry{2017.7}
	{“华为杯”第十二届中国研究生电子设计大赛华东分赛区团队三等奖 }{}{}{}{}

	\section{个人兴趣}
	\cvline{爱好}{钻研技术，整理笔记，写博客，修改BUG}
	\cvline{互联网}{\href{http://github.com/fukangwei}{GitHub}}
	\cvline{其他}{摄影，看书，做饭}
\end{document}