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简易KV存储

使用说明

Skiplist

初始化

skiplist::SkipList<int, std::string> sl(0x7fffffff);

接口

bool search(const K& key, V& value);
bool insert(K key, V value);
bool remove(K key, V& value);
void dump(std::string path);
bool load(std::string path);

KVServer

初始化

baidu::rpc::Server server;
if (kv_service.start() != 0) {
    LOG(FATAL) << "Fail to start kv service";
}
if (server.AddService(&kv_service, baidu::rpc::SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE) != 0){
    LOG(FATAL) << "Fail to add kv service";
    return -1;
}
baidu::rpc::ServerOptions options;
if (server.Start(FLAGS_port, &options) != 0) {
    LOG(FATAL) << "Fail to start rpc service";
    return -1;
}
server.RunUntilAskedToQuit();

接口

service KVService {
    rpc get(GetRequest) returns (CommonResponse);
    rpc put(PutRequest) returns (CommonResponse);
    rpc remove(RemoveRequest) returns (CommonResponse);
}

设计思路

实现lock free的skiplist, 允许单线程写, 多线程读. 使用hazard point, 保障在读写并 发的场景下，不会因为读取到过期的数据而引起core.

优势

  • 写是wait free，读是lock free

缺陷

  • 单线程写是一个性能瓶颈
  • 并发读写的场景下，部分删除会延时较大

TODO

  • 使用bloom filter提供查询性能
  • 使用后端进程进行GC，优化删除操作

性能测试

对5000000条记录进行CRUD操作, 其中读为5线程并发

ACTION 总耗时(s) 单条耗时(ns)
PUT 5.1 1015
UPDATE 11.6 2326
GET 10.4 1309
DELETE 9.3 1162