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Commit 8070a2f

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datasets/README.md

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# tfm-jeff
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Dataset explanation
1+
## tfm-jeff-edem
2+
<img align="center" width="270" height="136" src="http://www.gepacv.org/wp-content/uploads/2017/01/EDEM-Logo--540x272.png">
3+
4+
### Carpetas:
5+
6+
En la carpeta [data](/datasets) pueden encontrarse los datasets siendo tratados con los [scripts](../scripts)
7+
8+
+ [poi tratado](/datasets/data/poi_tratado.csv) este fichero ha sido creado mediante la utilización del siguiente [script](../scripts/Cloud_arquitecture/TFM_Get_GooglePlacesAPI.ipynb)
9+
10+
+ [lavanderias.csv](/datasets/data/dataset_ine_valencia.csv) este fichero ha sido creado mediante la utilización del siguiente [script](../scripts/Cloud_arquitecture/TFM_Get_GooglePlacesAPI.ipynb)
11+
12+
+ [Secciones censales](/data/seccensales.JSON)
13+
14+
+ [dataset_ine_valencia](/data/data_ine_valencia.csv) este fichero se ha creado mediante la utilización del siguiente [script](../scripts/Auxiliares/TFM_ETL_Clean_data_and_create_dataset.ipynb)
15+
16+
En la carpeta [data_raw](/data_raw) pueden encontrarse los datos sin tratar y sus enlaces de descarga:
17+
18+
+ [Pisos turisticos](https://www.ine.es/experimental/viv_turistica/exp_viv_turistica_tablas.htm)
19+
20+
+ [Renta ine](https://www.ine.es/experimental/atlas/exp_atlas_tab.htm)
21+
22+
+ [poi](../scripts/Cloud_arquitecture/TFM_Get_GooglePlacesAPI.ipynb)
23+
24+
+ [Secciones censales](https://datos.gob.es/es/catalogo/l01462508-division-de-las-secciones-censales-de-la-ciudad)
25+

datasets/data_raw/source.txt

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img/mapbox_create_key.png

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keys/README.md

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@@ -0,0 +1,12 @@
1+
## tfm-jeff-edem
2+
<img align="center" width="270" height="136" src="http://www.gepacv.org/wp-content/uploads/2017/01/EDEM-Logo--540x272.png">
3+
4+
### Pasos crear clave de la API de mapbox:
5+
6+
Crear una cuenta en la siguiente [pagina web](https://account.mapbox.com) Una vez estamos en nuestro perfil, nos dirigimos a la parte inferior de la pagina
7+
<img align="center" width="794" height="174" src="../img/mapbox_create_key.png">
8+
9+
se hace click en "Create Token" una vez tenemos el valor de el token publico y creamos el fichero mapboxkeyd.csv gastando como base el fichero [mapboxkeys_Template.csv](mapboxkeys_Template.csv)
10+
11+
### Pasos crear clave de la API de Google:
12+
Para ello nos dirigimos a la siguiente [pagina](https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/get-api-key) y seguimos los pasos descritos en el apartado "Creating API keys".

keys/mapboxkeys_Template.csv

Lines changed: 2 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,2 @@
1+
APIKEY
2+
pk.Template

scripts/README.md

Lines changed: 37 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,2 +1,37 @@
1-
# tfm-jeff
2-
scripts
1+
## tfm-jeff-edem
2+
<img align="center" width="270" height="136" src="http://www.gepacv.org/wp-content/uploads/2017/01/EDEM-Logo--540x272.png">
3+
4+
### Carpetas:
5+
6+
[TFM_POC.ipynb] es el notebook de la prueba de concepto planteada en este trabajo del TFM.
7+
Para ejecutarlo debemos añadir/abrir los siguientes archivos.
8+
+ mapboxkeys.csv
9+
+ dataset_ine_valencia.csv
10+
+ lavanderias.csv
11+
+ poi_tratado.csv
12+
+ seccensales.JSON
13+
14+
Una vez añadidos los siguientes ficheros podemos ejecutar el notebook, se recomienda modificar la casilla que contiene la dirección por la deseada. y seria suficiente con ejecutar todas las casillas, para obtener el mapa que determina la zona de atracción de clientes.
15+
16+
17+
18+
En la carpeta [Auxiliares](/Auxiliares):
19+
+ TFM_ETL_Clean_data_and_create_dataset.ipynb -> Dataset INE.
20+
+ TFM_ETL_DatasetGoogle.ipynb -> Transforma los datos obtenidos desde la API de google.
21+
+ TFM_ETL_DatasetJeff_Seccensals.ipynb -> Transforma y añade secciones censales al dataset que nos proporciona la empresa.
22+
+ TFM_ETL_Distancia_Entre_Dos_Puntos.ipynb -> Obtener distancias entre dos puntos utilizando la Mapbox.
23+
+ TFM_ETL_DivideDataset.ipynb -> Divide el dataset que nos proporciona la empresa, y lo divide en los datos de valencia y de madrid.
24+
+ TFM_ETL_Exploratory_Data_Analysis.ipynb -> EDA sobre los datos proporcionados por la empresa.
25+
+ TFM_ETL_Get_GooglePlacesAPI.ipynb -> Obtiene los datos de la zona de valencia.
26+
+ TFM_ETL_Request_Isochrones.ipynb -> Obtiene las isocronas gastando las API de mapbox.
27+
+ TFM_TAC_Huff_Model.ipynb -> Implementación del modelo huff.
28+
+ TFM_VSL_Folium_Barrios.ipynb -> Representación de los datos en un mapa.
29+
30+
31+
En la carpeta [Cloud arquitecture](/Cloud_arquitecture):
32+
+ TFM_Get_GooglePlacesAPI.ipynb -> Obtiene los datos de la zona de valencia.
33+
+ TFM_ETL_TransformPOI.ipynb -> Transforma los datos obtenidos de la Google Places API.
34+
+ TFM_Isochrone.ipynb -> Obtener las isocronas de Mapbox API.
35+
36+
37+

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