问个奇葩问题，clone了你代码，然后我想在androidTest自动化里面调用paddle ocr识别图片信息，发现不行？但是我看日志有运行的

[lycfr]

代码目录结构这样子：

ExampleInstrumentedTest

@RunWith(AndroidJUnit4::class)
class ExampleInstrumentedTest {
    val TAG = "cfr"

    @Test
    fun useAppContext() {
        // Context of the app under test.
        val appContext = InstrumentationRegistry.getInstrumentation().targetContext
//        assertEquals("com.equationl.paddleocr4android", appContext.packageName)
        Log.i(TAG, "useAppContext: 测试成功")
        val ocr = OCR(appContext)
        val config = OcrConfig()
        config.labelPath = null

        config.modelPath = "models/ch_PP-OCRv2" // 不使用 "/" 开头的路径表示安装包中 assets 目录下的文件，例如当前表示 assets/models/ocr_v2_for_cpu
        //config.modelPath = "/sdcard/Android/data/com.equationl.paddleocr4android.app/files/models" // 使用 "/" 表示手机储存路径，测试时请将下载的三个模型放置于该目录下
        config.clsModelFilename = "cls.nb" // cls 模型文件名
        config.detModelFilename = "det_db.nb" // det 模型文件名
        config.recModelFilename = "rec_crnn.nb" // rec 模型文件名

        // 运行全部模型
        // 请根据需要配置，三项全开识别率最高；如果只开识别几乎无法正确识别，至少需要搭配检测或分类其中之一
        // 也可单独运行 检测模型 获取文本位置
        config.isRunDet = true
        config.isRunCls = true
        config.isRunRec = true

        // 使用所有核心运行
        config.cpuPowerMode = CpuPowerMode.LITE_POWER_FULL

        // 绘制文本位置
        config.isDrwwTextPositionBox = true

        // 1.同步初始化
        ocr.initModelSync(config).fold(
            {
                if (it) {
                    Log.i(TAG, "onCreate: init success")
                }
            },
            {
                it.printStackTrace()
            }
        )

        val file = Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_DCIM)
        val imageFile = File(file,"/Camera/test4.png")
        Log.i(TAG, "识别图片信息：" + imageFile.absolutePath)
        val bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile.absolutePath)
        ocr.getPredictor().setInputImage(bitmap)
        ocr.runModel()
//        ocr.runSync(bitmap)
        Log.i(TAG, "识别信息：" + ocr.getPredictor().wordLabels + "，耗时：" + ocr.getPredictor().inferenceTime())
    }

}

我运行后，看日志模型那些都是加载成功的，但是输出word都是xxx

2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  E  Word index is not in label list:1616
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  E  Word index is not in label list:4105
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  I  [stat] Inference Time: 401.0 ;Box Size 5
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  I  ×××××××××××××××××
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  I  ××××××××××
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  I  ×××××××××××××××
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  I  ××××××××××××××××××××
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 Predictor               com.equationl.paddleocr4android.app  I  ××××××××××××××
2024-03-22 17:14:12.244 17380-17411 OpenGLRenderer          com.equationl.paddleocr4android.app  D  Skia GL Pipeline
2024-03-22 17:14:12.245 17380-17411 cfr                     com.equationl.paddleocr4android.app  I  识别信息：[]，耗时：401.0

[lycfr]

获取sdcard下的图片，app需要申请一下存储权限~

[equationl]

使用的是什么部署？paddle-lite ？

[lycfr]

我直接git clone你的paddleocr4android项目。没有做其他操作，直接写了一个androidTest。是还有其他操作吗？

[equationl]

上一个 issue 回复你了，你确认一下用的什么部署方式

[lycfr]

我使用的paddle-lite提供的nb文件，然后替换paddleocr4android里面PaddleOCR4Android自带的nb文件