Development and discussion of DNNC operators.
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Operator | Testcases | Dimensions required | Dimensions supported | Broadcasting required | Broadcasting supported | Completion status | Contributer |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Abs | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Acos | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Acosh | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Add | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
And | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
ArgMax | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
ArgMin | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Asin | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Asinh | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Atan | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
Atanh | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Hrishikesh Murali |
AveragePool | |||||||
BatchNormalization | |||||||
BitShift | |||||||
Cast | |||||||
Ceil | |||||||
Clip | |||||||
Compress | |||||||
Concat | |||||||
Constant | |||||||
ConstantOfShape | |||||||
Conv | |||||||
ConvInteger | |||||||
ConvTranspose | |||||||
Cos | |||||||
Cosh | |||||||
CumSum | |||||||
DepthToSpace | |||||||
DequantizeLinear | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | can't pass both "float" and "int" as input | Gunjan |
Div | ✔️ | N D | N D | ✔️ | ❌ | ❌ | Gunjan |
Dropout | |||||||
Elu | ✔️ | 1 D | 1 D | ❌ | ❌ | ✔️ | Gunjan |
Equal | ✔️ | N D | N D | ✔️ | ❌ | ❌ | Gunjan |
Erf | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Gunjan |
Exp | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Gunjan |
Expand | |||||||
EyeLike | ✔️ | 2 D | 2 D | ❌ | ❌ | DataType required | Gunjan |
Flatten | |||||||
Floor | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Gunjan |
GRU | |||||||
Gather | |||||||
GatherElements | |||||||
Gemm | ✔️ | 2 D | 2 D | ✔️ | ❌ | ❌ | Gunjan |
GlobalAveragePool | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
GlobalLpPool | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
GlobalMaxPool | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
Greater | ✔️ | N D | N D | ✔️ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
HardSigmoid | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
HardMax | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
Identity | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
If | |||||||
InstanceNormalization | |||||||
IsInf | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
IsNaN | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
LRN | |||||||
LSTM | |||||||
LeakyRelu | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Nalin Shani |
Less | |||||||
Log | |||||||
LogSoftmax | |||||||
Loop | |||||||
LpNormalization | |||||||
LpPool | |||||||
MatMul | ✔️ | N D | 4 D | ❌ | ❌ | ✔️ | Rohit |
MatMulInteger | |||||||
Max | |||||||
MaxPool | |||||||
MaxRoiPool | |||||||
MaxUnpool | |||||||
Mean | |||||||
Min | |||||||
Mod | |||||||
Mul | |||||||
Multinomial | |||||||
Neg | |||||||
NonMaxSupression | |||||||
NonZero | |||||||
Not | |||||||
OneHot | |||||||
Or | |||||||
PRelu | |||||||
Pad | |||||||
Pow | |||||||
QLinearConv | |||||||
QlinearMatMul | |||||||
QuantizeLinear | |||||||
RNN | |||||||
RandomNormal | |||||||
RandomNormalLike | |||||||
RandomUniform | |||||||
RandomUniformLike | |||||||
Reciprocal | |||||||
ReduceL1 | |||||||
ReduceL2 | |||||||
ReduceLogSum | |||||||
ReduceLogSumExp | |||||||
ReduceMax | |||||||
ReduceMean | |||||||
ReduceMin | |||||||
ReduceProd | |||||||
ReduceSum | |||||||
ReduceSumSquare | |||||||
Relu | |||||||
Reshape | |||||||
Resize | |||||||
ReverseSequence | |||||||
RoiAlign | |||||||
Round | |||||||
Scan | |||||||
Scatter | |||||||
ScatterElements | |||||||
Selu | |||||||
Shape | |||||||
Shrink | |||||||
Sigmoid | |||||||
Sign | |||||||
Sin | |||||||
Sinh | |||||||
Size | |||||||
Slice | |||||||
Softmax | |||||||
Softplus | |||||||
Softsign | |||||||
SpaceToDepth | |||||||
Split | |||||||
Sqrt | |||||||
Squeeze | |||||||
StringNormalizer | |||||||
Sub | |||||||
Sum | |||||||
Tan | |||||||
Tanh | |||||||
TfIdfVectorizer | |||||||
ThresholdedRelu | ✔️ | N D | N D | ❌ | ❌ | ✔️ | Rohit |
Tile | |||||||
TopK | |||||||
Transpose | |||||||
Unique | |||||||
Unsqueeze | |||||||
Upsample | |||||||
Where | |||||||
Xor | ✔️ | N D | N D | ✔️ | ❌ | ✔️ | Vishal |