分类与回归 spark.mllib提供了多种方法用于用于二分类、多分类以及回归分析。 下表介绍了每种问题类型支持的算法。 问题类型 支持的方法 二分类 线性SVMs、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度增强树、朴素贝叶斯 多分类 逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯 回归 线性最小二乘、决策树、随机森林、梯度增强树、保序回归 点击链接，了解具体的算法实现。 分类和回归 线性模型 SVMs(支持向量机) 逻辑回归 线性回归 朴素贝叶斯 决策树 组合树 随机森林 梯度提升树 生存回归 保序回归