config.yaml

# # ####
Equity_0p04:
  RiskyAvg: 1.06

Equity_0p02:
  RiskyAvg: 1.04

risky_age:
  RiskyAvg: list(np.array([1.06]*80))
  RiskyStd: list(np.concatenate((np.array([0.16]*40),np.linspace(0.16,0.32,num=40))))
  RiskyAvgTrue: 1.06
  RiskyStdTrue: 0.16

CRRA_3:
  CRRA: 3

CRRA_3_Equity_Premium_2:
  CRRA: 3
  RiskyAvg: 1.04

Parameters_base:
  Age_born: 20
  Age_retire: 65

Parameters_1940s_shocks:
  Age_born: 27
  Age_retire: 65
  TranShkStd: np.array([0.063 , 0.066 , 0.0675, 0.0685, 0.069 , 0.069 , 0.067 , 0.0665, 0.066 , 0.064 , 0.063 , 0.062 , 0.061 , 0.06  , 0.0585, 0.057 , 0.055 , 0.053 , 0.0515, 0.05  , 0.047 , 0.045 , 0.043 , 0.04  ,0.038 , 0.036 , 0.033 , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  ,0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  ,0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  , 0.03  ])
  PermShkStd: np.array([0.15 , 0.122, 0.115, 0.105, 0.093, 0.09 , 0.087, 0.08 , 0.075, 0.075, 0.067, 0.068, 0.061, 0.062, 0.058, 0.06 , 0.058, 0.058, 0.057, 0.056, 0.054, 0.057, 0.059, 0.059, 0.063, 0.066, 0.07 , 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073,0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073,0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073, 0.073])
  age_plot_params: [30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]