Matrix by DW

Transformation project - know the rules

Bazy danych:

• https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
• polskie bazy danych: https://dane.gov.pl
• wyszukiwarka danych: https://datasetsearch.research.google.com

Działanie na bazie:

https://data.world/datafiniti/mens-shoe-prices

---

Day 1: registering on github and creating a new repository https://www.youtube.com/watch?v=7vEWK1gvu60&feature=youtu.be

Bonus:

1. How to Properly Setup Your Github Repository — Windows Version: https://medium.com/@aklson_DS/how-to-properly-setup-your-github-repository-windows-version-ea596b398b
2. Demystifying The Differences Between Git & GitHub: https://medium.com/edureka/git-vs-github-67c511d09d3e
3. How to Get Started With GitHub: https://medium.com/learn-love-code/how-to-get-started-with-github-64acd577666c
4. A Beginner’s Guide to GitHub: https://medium.com/swlh/a-beginners-guide-to-github-e4747a93765c
5. Prezentacja: "Czy możesz zmienić zawód z nietechnicznej roli na Data Scientist?": https://www.youtube.com/watch?v=-27SzDPyBGw&feature=youtu.be

Day 2: registering on github and creating a new repository link: https://www.youtube.com/watch?v=guc8lS6m5ws&feature=youtu.be

Bonuses:

1. Colab - Tips & TricksColab - Tips & Tricks: https://www.google-colab.com/google-colab-tips-and-tricks/
2. Example 3B: Short Format — Tooling: https://medium.com/firmai/google-colab-for-reproducible-research-webapps-and-data-science-fb1beec30304
3. Mastering the features of Google Colaboratory !!!:https://towardsdatascience.com/mastering-the-features-of-google-colaboratory-92850e75701
4. Why does Google Colab randomly disconnects before 12 hours: https://stackoverflow.com/questions/52670872/why-does-google-colab-randomly-disconnects-before-12-hours
5. Prezentacja: "Jak uczyć się na błędach innych, po prostu zacznij od ML": https://www.youtube.com/watch?v=ptXgGwokopM&feature=youtu.be

Day 3: poznanie miejsce, gdzie są dziesiątki milionów publicznie dostępnych danych, nauczenie się korzystania z tego. link: https://www.youtube.com/watch?v=BFwzT0hPx1Y&feature=youtu.be

Bonuses:

1. Google just published 25 million free datasets:https://towardsdatascience.com/google-just-published-25-million-free-datasets-d83940e24284
2. 50 Awesome Free Data Sources to Know:https://medium.com/@Infogram/50-awesome-free-data-sources-to-know-5b2b07f79120
3. 7 Public Interest Charts made with Data.World:https://medium.com/plotly/7-public-interest-charts-made-with-data-world-7cf9cf0d6044
4. The Species Roaming the Data World:https://towardsdatascience.com/the-species-roaming-the-data-world-4c5f1ed10b01
5. Prezentacja: "5 najważniejszych zasad, których nauczyłem się poznając tajniki Data Science":https://www.youtube.com/watch?v=iBY5JYBJcCg

Day 4: prosty, ale działający model uczenia maszynowego link: https://www.youtube.com/watch?v=ksNrmMC682Y&feature=youtu.be

Bonuses:

1. Decision Tree Algorithm — Explained:https://towardsdatascience.com/decision-tree-algorithm-explained-83beb6e78ef4
2. Decision Tree: an algorithm that works like the human brain:https://towardsdatascience.com/decision-tree-an-algorithm-that-works-like-the-human-brain-8bc0652f1fc6
3. Cross-Validation in Machine Learning:https://towardsdatascience.com/cross-validation-in-machine-learning-72924a69872f
4. I analyzed a Women’s Shoes Prices Data Set and here’s what I discovered!:https://medium.com/@Kelechukwu_/i-analyzed-a-womens-shoes-prices-data-set-and-here-s-what-i-discovered-437aa795c96f
5. Prezentacja: "Jak rozpocząć karierę zawodową w Data Science i czego można się spodziewać po drodze?":https://youtu.be/bfwJbILk17A

DAY 5: bardziej zaawansowany model