日志+链路追踪
缓存+二级缓存
aspectj源码分析
Linux流量监控工具iftop
Freecodecamp
调优之 Btrace
支持业务接口重试 + 支持事件重试
jdbc savepoint设计
数据同步：
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porter
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datalink
秒杀设计
抽象：可访问，可执行，可配置，等等
特殊工具：https://github.com/vavr-io/vavr
JBoss测试工具：https://github.com/arquillian/arquillian-core
面向云的链路追踪：https://github.com/jaegertracing/jaeger
metrics：https://github.com/micrometer-metrics/micrometer
checker：https://github.com/typetools/checker-framework/
antora：https://gitlab.com/antora/antora
vavr：https://github.com/vavr-io/vavr
MQTT:工业消息协议
Sharding-Sphere：https://mp.weixin.qq.com/s/Dw9e33Xk9DO7PbYPIfo_kg
DCache火车票接入
BUG：
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BUG1：DCache切DAL的SQL的粒度太粗，导致未配置的库表也被组件解析；
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BUG2：异常SQL用法识别后，上报对应SQL到Hickwall，由于异常SQL使用了唯一ID等信息拼接，导致触发Hickwall限流；
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BUG3：不支持SQL原因 Message Metric 上报丢失；
新增功能：
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DCache.skip() 功能支持：业务使用方可在特定业务场景中通过该功能跳过缓存；
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Update IN 缓存删除支持
- UPDATE
tbl_zhixing_grab_orderSETpartner=? WHEREorder_numberin (?,?)
- UPDATE
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新增全局维度与库表维度的 Exclude SQL 与 Exclude AppID 支持，进一步加强业务接入时的可控能力
修复功能：
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BUG1：
- 新增预解析功能，识别当前调用无对应配置承接的场景下，跳过DCache
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BUG2：
- 新增CK Metric上报支持：避免业务量大的场景触发Hickwall限流
- 缩小SQL上报功能的粒度：取消全局SQL上报能力，新增表维度的SQL上报，业务方可梯度使用上报功能对业务SQL进行观测
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BUG3：已修复
发现问题：同一个库的同一个表，存在多个Entity Class定义问题：
- 不同应用中Entitiy Class包名不一致
- 相同应用中的同一个库的同一个表，Entity Class包名不一致