ml-1m数据集的validation data

[yaoodng7]

您好，看完ENMF的论文后有两个疑问：
1.ml-1m的数据集的validation data是ml.train.txt中每个用户交互序列的最后一个吗
2.另外，我发现和官网的数据集有不一样，这个数据集是经过什么方法处理过的吗

[chenchongthu]

您好！感谢对我们工作感兴趣。
问题1：是的
问题2，我们没有对movielens-1m有过特殊处理，跟官网的movielens-1m有什么不一样的吗？

[yaoodng7]

是这样，我用官网的数据集按照timestamp排序然后按相同方法取测试集发现和ml.test.txt不太一样，包括训练集的数据和ml.train.txt也不太相同

[chenchongthu]

哦哦，那可能数据分割之前shuffle过，这没什么影响的

[chenchongthu]

今天又看了一下，和官网不同是因为我们对用户和商品的ID做了一个映射,因为原始数据里用户ID并不是 0~用户数量。为了方便存储，我们先用字典对ID做了一个映射，虽然ID和原始数据不同，但是timestamp排序和连接关系还是一致的

[yaoodng7]

好的，谢谢您！！另外，方便提供一下ENMF论文中Ciao的数据集吗，论文中给的对应网站Not Found。非常感谢！！

[chenchongthu]

OK,请问邮箱是？

[yaoodng7]

[email protected], 如果可以epinions的也麻烦您发我一份，非常感谢！！！

[chenchongthu]

Ok,已经发送了，请查收~