统计局网站的数据汇总。
细粒度,到最后一级(一般为5级,网站上少部分地区为4级)。
数据编码格式为utf8,以便显示名称中的生僻字,请使用合适的文本工具打开。
这里有python爬虫代码和所需库。爬取速度快,网速较好时10分钟左右。
数据格式,下表为前5行
province | city | county | town | code1 | code2 | village | 根据code2第一位 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111001 | 220 | 袁家桥社区居委会 | 0 |
上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111002 | 121 | 沁园社区居委会 | 1 |
上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111003 | 220 | 华旺社区居委会 | 0 |
上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111201 | 220 | 联一村村委会 | 0 |
上海市 | 市辖区 | 嘉定区 | 华亭镇 | 310114111203 | 220 | 联三村村委会 | 0 |
代码基于python3.6
- python3.6.6 :python 官网下载,选择适合的版本;
如果平台为windows 64位,依赖库使用命令.txt中命令安装即可。其他平台,使用命令自行下载安装依赖库
pip install --no-index --find-links=.\pack -r requirements.txt #windows 64位
pip install -r requirements.txt #其他平台
asyncio.Semaphore()值最好设置为较小量(不超过100),以防网站崩溃。
经过测试,并发量太大会导致出现验证码页面,会爬取失败,每秒5个页面是一个安全的阈值。
sem = asyncio.Semaphore(5)
python stats_gov_2.py
China_Province_2018 文件夹中的csv_201907091937.tar.gz是2019年7月9号爬取的数据。