v2.1.3 release

Author: bobhyun

README.md

@@ -2,16 +2,26 @@ TS-ANPR
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 TS-ANPR은 딥러닝 기반의 대한민국 차량 번호 인식 엔진입니다.
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-#### [😍 차번 인식 데모](http://tsnvr.ipdisk.co.kr/) <span style="font-size:.7em;font-weight:normal;color:grey">👈 여기서 번호 인식 성능을 테스트해 보세요.</span>
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+#### [😍 차번 인식 라이브 데모](http://tsnvr.ipdisk.co.kr/) <span style="font-size:.7em;font-weight:normal;color:grey">👈 여기서 번호 인식 성능을 테스트해 보세요.</span>
 
 #### [🚀 최신 엔진 다운로드](https://github.com/bobhyun/TS-ANPR/releases/)
 
 #### [💻 응용 프로그램 개발 가이드](DevGuide.md) 
 
 #### [🎁 설치 방법](Usage.md)
 
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+## 목차
+  - [최신 버전 정보](#최신-버전-정보)
+  - [딥러닝 모델별 용도](#딥러닝-모델별-용도)
+  - [딥러닝 모델별 인식 속도 비교](#딥러닝-모델별-인식-속도-비교)
+  - [특장점](#특장점)
+  - [다양한 인식 옵션](#다양한-인식-옵션)
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 *관련 질문이나 요청 사항은 [Issues](https://github.com/bobhyun/TS-ANPR/issues)에 등록해 주시면 적극 지원하겠습니다.*
@@ -21,12 +31,16 @@ TS-ANPR은 딥러닝 기반의 대한민국 차량 번호 인식 엔진입니다
 - 구매 문의: [email protected] 
 - 📞 전화: <a href="tel:02-6084-3920">02-6084-3920</a>
 
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 ## 최신 버전 정보
+#### v2.1.3 출시 (2024.6.18)🎉 
+1. 인식 성능 향상
+    - 자동차 후면 근접 촬영 이미지에서 미인식 현상 개선
+    - 덤프트럭 번호판 인식률 향상
+2. 오류 수정
+    - 차량 영역이 겹쳐진 경우 동일 차량 번호 중복 출력 문제 수정
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 #### v2.1.0 출시 (2024.4.29)🎉 
 1. 객체 인식 기능 추가
     - 360° 어안렌즈 카메라로 촬영한 외곡된 형태의 원본 이미지에서 객체 및 차량 번호 인식
@@ -231,7 +245,7 @@ TS-ANPR은 딥러닝 기반의 대한민국 차량 번호 인식 엔진입니다
   - 매체별: USB 동글, 또는 소프트웨어 라이선스 중 선택
   - 기능 및 성능별: `IoT`, `기본`, `객체인식`, `프로`, `서버` 중 응용 소프트웨어 요구사항에 따라 선택 가능 ([참고: TS-ANPR 엔진 바이너리](LICENSE.md#2-ts-anpr-엔진-바이너리))
 
-## 인식 옵션
+## 다양한 인식 옵션
 #### 1. 차량 부착 검사 (Vehicle Mounted)
 차체가 보이는 이미지에서 차량에 부착된 번호판인지 구분합니다.
 **차량 부착(v)** 옵션을 사용하면 차량에 부착된 번호판만 인식합니다.<br/>
@@ -284,19 +298,8 @@ TS-ANPR은 딥러닝 기반의 대한민국 차량 번호 인식 엔진입니다
 
 <img width="800" src="img/options/dmsr.png" />
 
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-- 응용 프로그램 개발 전 단계의 기본적인 성능 테스트는 [온라인 데모 사이트](http://tsnvr.ipdisk.co.kr/) 를 이용하실 수 있습니다.
+- 응용 프로그램 개발 전 단계의 기본적인 성능 테스트는 [차번 인식 라이브 데모](http://tsnvr.ipdisk.co.kr/)를 이용하실 수 있습니다.
 - 응용 프로그램 개발 단계에서는 [응용 프로그램 개발 가이드](DevGuide.md) 와 포함된 프로그래밍 언어별 예제들을 참고하시기 바랍니다.
-- 개발 관련 질문이나 요청 사항들은 [Issues](https://github.com/bobhyun/TS-ANPR/issues)에 등록해 주시면 적극적으로 지원하겠습니다.
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-- 개발 문의: [email protected]
-- 구매 문의: [email protected] 
-- 📞 전화: <a href="tel:02-6084-3920">02-6084-3920</a>
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