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160 lines (120 loc) · 5.18 KB

restful_api.md

File metadata and controls

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Restful API

启动服务

运行脚本

python3 -m lmdeploy.serve.openai.api_server ./workspace 0.0.0.0 server_port --instance_num 32 --tp 1

然后用户可以打开 swagger UI: http://{server_ip}:{server_port} 详细查看所有的 API 及其使用方法。 我们一共提供四个 restful api,其中三个仿照 OpenAI 的形式。不过,我们建议用户用我们提供的另一个 API: generate。 它有更好的性能,提供更多的参数让用户自定义修改。

python

这是一个 python 示例,展示如何使用 generate

import json
import requests
from typing import Iterable, List


def get_streaming_response(prompt: str,
                           api_url: str,
                           instance_id: int,
                           request_output_len: int,
                           stream: bool = True,
                           sequence_start: bool = True,
                           sequence_end: bool = True,
                           ignore_eos: bool = False) -> Iterable[List[str]]:
    headers = {'User-Agent': 'Test Client'}
    pload = {
        'prompt': prompt,
        'stream': stream,
        'instance_id': instance_id,
        'request_output_len': request_output_len,
        'sequence_start': sequence_start,
        'sequence_end': sequence_end,
        'ignore_eos': ignore_eos
    }
    response = requests.post(
        api_url, headers=headers, json=pload, stream=stream)
    for chunk in response.iter_lines(
            chunk_size=8192, decode_unicode=False, delimiter=b'\0'):
        if chunk:
            data = json.loads(chunk.decode('utf-8'))
            output = data['text']
            tokens = data['tokens']
            yield output, tokens


for output, tokens in get_streaming_response(
        "Hi, how are you?", "http://{server_ip}:{server_port}/generate", 0,
        512):
    print(output, end='')

Java/Golang/Rust

可以使用代码生成工具 openapi-generator-clihttp://{server_ip}:{server_port}/openapi.json 转成 java/rust/golang 客户端。 下面是一个使用示例:

$ docker run -it --rm -v ${PWD}:/local openapitools/openapi-generator-cli generate -i /local/openapi.json -g rust -o /local/rust

$ ls rust/*
rust/Cargo.toml  rust/git_push.sh  rust/README.md

rust/docs:
ChatCompletionRequest.md  EmbeddingsRequest.md  HttpValidationError.md  LocationInner.md  Prompt.md
DefaultApi.md             GenerateRequest.md    Input.md                Messages.md       ValidationError.md

rust/src:
apis  lib.rs  models

cURL

cURL 也可以用于查看 API 的输出结果

查看模型列表:

curl http://{server_ip}:{server_port}/v1/models

使用 generate:

curl http://{server_ip}:{server_port}/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Hello! How are you?",
    "instance_id": 1,
    "sequence_start": true,
    "sequence_end": true
  }'

Chat Completions:

curl http://{server_ip}:{server_port}/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "internlm-chat-7b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello! Ho are you?"}]
  }'

Embeddings:

curl http://{server_ip}:{server_port}/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "internlm-chat-7b",
    "input": "Hello world!"
  }'

CLI client

restful api 服务可以通过客户端测试,例如

# restful_api_url 就是 api_server 产生的,比如 http://localhost:23333
python -m lmdeploy.serve.openai.api_client restful_api_url

webui

也可以直接用 webui 测试使用 restful-api。

# restful_api_url 就是 api_server 产生的,比如 http://localhost:23333
# server_ip 和 server_port 是用来提供 gradio ui 访问服务的
# 例子: python -m lmdeploy.serve.gradio.app http://localhost:23333 localhost 6006 --restful_api True
python -m lmdeploy.serve.gradio.app restful_api_url server_ip --restful_api True

FAQ

  1. 当返回结果结束原因为 "finish_reason":"length",这表示回话长度超过最大值。 请添加 "renew_session": true 到下一次请求中。

  2. 当服务端显存 OOM 时,可以适当减小启动服务时的 instance_num 个数

  3. 当同一个 instance_id 的请求给 generate 函数后,出现返回空字符串和负值的 tokens,应该是第二次问话没有设置 sequence_start=false

  4. 如果感觉请求不是并发地被处理,而是一个一个地处理,请设置好以下参数:

    • 不同的 instance_id 传入 generate api。否则,我们将自动绑定会话 id 为请求端的 ip 地址编号。
    • 设置 stream=true 使模型在前向传播时可以允许其他请求进入被处理
  5. generate api 和 v1/chat/completions 均支持多轮对话。messages 或者 prompt 参数既可以是一个简单字符串表示用户的单词提问,也可以是一段对话历史。 两个 api 都是默认开启多伦对话的,如果你想关闭这个功能,然后在客户端管理会话记录,请设置 sequence_end: true 传入 generate,或者设置 renew_session: true 传入 v1/chat/completions