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aa-18

Tareas del curso Aprendizaje Automático 2018

Instalar dependencias

  1. Instalar virtualenv:

pip install virtualenv

  1. Crear directorio para las dependencias:

virtualenv -p /usr/bin/python3 deps

  1. Activar virtualenv

source deps/bin/activate

  1. Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Nota: siempre que se quiera correr python, se debe activar virtualenv

Jupiter Notebooks

Dentro de cada directorio de cada laboratorio se encuentra el directorio jp-notebooks con las notebooks correspondientes. Para ejecutarlas correctamente se recomienda seguir los pasos que se enumeran a continuación.

  1. Instalar Anaconda:
  1. Crear entorno virtual:

conda create -n py36 python=3.6

  1. Activar entorno virtual:

  • MacOS y Linux:

    source activate py36

En MacOS puede ser necesario situarse en el directorio donde se encuentran los binarios instalados por Anaconda (si fue instalado con brew, por defecto se encuentra en /usr/local/anaconda3/bin).

  1. Instalar dependencias:

Se deben instalar las mismas dependencias que se usan en todo el proyecto (para todos los laboratorios):

pip install -r <directorio del proyecto>/requirements.txt

  1. Ejecutar la interfaz gráfica de Anaconda y abrir Jupiter Notebooks para el entorno creado antes (py36).

Notas:

  • Si no está agregada la ruta de los binarios de Anaconda al PATH del sistema, se puede agregar dicha ruta o también ejecutarlos directamente desde el directorio. Por ejemplo en MacOS, si fue instalado con brew, se debe hacer lo siguiente para ejecutar conda:

    1. Ir al directorio /usr/local/anaconda3/bin/

    2. Ejecutar conda de la siguiente forma: ./conda

  • Aveces el código no se actualiza bien dentro de un notebook por lo que es necesario reiniciar el kernel.

Mas info: