mitm

将headers信息另存到文件

如果你在用python的requests库构建接口测试的GET、POST等请求，那么构造参数的headers和cookies的字典就要预备对应的数据文件；如果你通过Fiddler 去实现抓包，那么还要手动保存Inspectors->Raw中的信息，再读取它们构建字典。

这真是一个令人疲乏的操作。

使用mitmproxy模块编写脚本就可以使得上述流程完全自动化，节省您的宝贵时间。

查看脚本文件 （修改脚本不需要暂停mitmdump，程序会自动重新加载）。

输出结果

把GET请求的url分解为请求路径和请求参数字典

查看脚本文件

当然，mitmproxy 的 flow.request.query（将url问号之后的query string整理为字典）和flow.request.path_components（分解url中host之后到问号之前的路径到元组）也能完成。

HTTP录制器

• 设计目的

  • 将请求和相应数据转化为json，便于导入 python requests。
  • TODO：由于 badboy 不再更新，尝试录制并输出jmx。

• 当前实现功能

  • 从ini文件中读取要监视的url和请求方法，分别保存请求和响应到json文件之中。
  • 生成用于 JMeter 配置元件 HTTP Header Manager 的导入文件。

源文件，请注意功能尚不完全，请谨慎使用

待补充完全的excel表格，用于说明 flow.request 和 flow.response 的方法和属性

另一种思路（20200416）

随着我进一步的扩充知识面，har文件可能会更适合的拿来做数据源文件，原因如下：

• w3c标准。
• 本质是 json ，易于解析。
• 包含了全部HTTP会话。
• 相当多的浏览器、抓包工具（Fiddler，Charles）、mitmproxy 支持 导出为 har 文件。
• har 文件也可以通过 Blazemeter 提供的在线转换器 转为 JMeter 支持的 jmx 格式。

那么我只需要封装用于解析har文件的脚本就可以方便的在接口自动化脚本中调用了。

har 文件的解析与转换。