为什么在训练过程中需要positive and negative visual prompt samples?

[dbcSep03]

如题，有点不太明白

[FengLi-ust]

没有negative的话，模型只能检测正样本。比如图片里面没有狗，你输入狗的prompt，模型还是会预测出一个错误的mask，因为训练中所有prompt都会是positive，模型一定要输出mask才行。