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Fix:update readme

Author: TayTroye

README.md

@@ -31,7 +31,7 @@ Our library includes 94 recommendation algorithms, covering four major categorie
 + Context-aware Recommendation
 + Knowledge-based Recommendation
 
-We design a unified and flexible data file format, and provide the support for 43 benchmark recommendation datasets.
+We design a unified and flexible data file format, and provide the support for 44 benchmark recommendation datasets.
 A user can apply the provided script to process the original data copy, or simply download the processed datasets
 by our team.
 
@@ -49,7 +49,7 @@ In order to support the study of recent advances in recommender systems, we cons
 usage of various recommendation datasets.
 
 + **Comprehensive benchmark models and datasets.** We implement 94 commonly used recommendation algorithms, and provide
-the formatted copies of 43 recommendation datasets.
+the formatted copies of 44 recommendation datasets.
 
 + **Efficient GPU-accelerated execution.** We optimize the efficiency of our library with a number of improved techniques
 oriented to the GPU environment.

README_CN.md

@@ -32,7 +32,7 @@ RecBole 是一个基于 PyTorch 实现的，面向研究者的，易于开发与
 + Knowledge-based Recommendation
 
 
-我们约定了一个统一、易用的数据文件格式，并已支持 43 个 benchmark dataset。
+我们约定了一个统一、易用的数据文件格式，并已支持 44 个 benchmark dataset。
 用户可以选择使用我们的数据集预处理脚本，或直接下载已被处理好的数据集文件。
 
 
@@ -46,7 +46,7 @@ RecBole 是一个基于 PyTorch 实现的，面向研究者的，易于开发与
 ## 特色
 + **通用和可扩展的数据结构** 我们设计了通用和可扩展的数据结构来支持各种推荐数据集统一化格式和使用。
 
-+ **全面的基准模型和数据集** 我们实现了94个常用的推荐算法，并提供了43个推荐数据集的格式化副本。
++ **全面的基准模型和数据集** 我们实现了94个常用的推荐算法，并提供了44个推荐数据集的格式化副本。
 
 + **高效的 GPU 加速实现** 我们针对GPU环境使用了一系列的优化技术来提升代码库的效率。
 
@@ -227,7 +227,7 @@ NOTE: 我们的测试结果只给出了RecBole库中实现模型的大致时间
 ## RecBole 重要发布
 | Releases | Date       |
 |----------|------------|
-| v1.2.1   | 02/23/2023 |
+| v1.2.1   | 02/23/2025 |
 | v1.2.0   | 11/01/2023 |
 | v1.1.1   | 10/05/2022 |
 | v1.0.0   | 09/17/2021 |