C++版本使用FastDeploy和PaddleDetection时，关于异常捕获问题

[sunshine-app]

// 创建模型
model = std::make_sharedfastdeploy::vision::detection::PaddleDetectionModel(model_buffer, params_buffer, config_file, option);

问题：
model_buffer和params_buffer是解密后输入的参数，但是这两个值可能会因为密码错误的情况下报错，报错信息：
[Paddle2ONNX] Failed to parse PaddlePaddle model from memory buffer.
[Paddle2ONNX] Failed to load program of PaddlePaddle model from memory.
[ERROR] Failed to parse PaddlePaddle model.

请问这样的异常信息怎么进行捕获呢，避免程序直接异常退出？
catch (const std::exception& e) { // 捕获所有标准异常
init_model_status = 0;
std::cerr << "Standard exception: " << e.what() << std::endl;
}
catch (...) { // 捕获所有其他异常（非标准异常）
init_model_status = 0;
std::cerr << "Unknown exception occurred" << std::endl;
}
两种方式不能捕获到异常信息。设置option.DisablePaddleLogInfo()也无效。

[Jiang-Jia-Jun]

在Paddle2ONNX的代码中，在转换失败时，调用了std::abort来退出，你可能得搜一下Python层如何catch这种错误。 或者是修改Paddle2ONNX源码