Skip to content

Files

paddleclas

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
May 6, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
Jul 24, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023
Mar 23, 2023

PaddleClas高性能全场景模型部署方案—FastDeploy

目录

1. FastDeploy介绍

⚡️FastDeploy是一款全场景易用灵活极致高效的AI推理部署工具,支持云边端部署。使用FastDeploy可以简单高效的在X86 CPU、NVIDIA GPU、飞腾CPU、ARM CPU、Intel GPU、Graphcore IPU、昆仑、昇腾、瑞芯微、晶晨、算能等10+款硬件上对PaddleClas模型进行快速部署,并且支持Paddle Inference、Paddle Lite、TensorRT、OpenVINO、ONNXRuntime、RKNPU2、SOPHGO等多种推理后端。

2. 图像分类模型部署

2.1 硬件支持列表

硬件类型 该硬件是否支持 使用指南 Python C++
X86 CPU 链接
NVIDIA GPU 链接
飞腾CPU 链接
ARM CPU 链接
Intel GPU(集成显卡) 链接
Intel GPU(独立显卡) 链接
Graphcore IPU 链接
昆仑 链接
昇腾 链接
瑞芯微 链接
晶晨 链接 --
算能 链接

2.2. 详细使用文档

2.3 更多部署方式

4. 常见问题

遇到问题可查看常见问题集合,搜索FastDeploy issue,或给FastDeploy提交issue:

常见问题集合
FastDeploy issues