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Introducción a la Ciencia Abierta

Módulo 1: El Ethos de la Ciencia Abierta

Te damos la bienvenida a El Ethos de la Ciencia Abierta

Acerca de este módulo

Te damos la bienvenida a este módulo introductorio sobre Ciencia Abierta. Para los fines de este curso, definimos la Ciencia Abierta como una cultura de colaboración habilitada por la tecnología, que promueve el intercambio abierto de datos, información y conocimiento dentro de la comunidad científica y con el público en general, para acelerar la investigación científica y su comprensión (Ramachandran et al., 2021).

En este módulo analizaremos más profundamente qué es la Ciencia Abierta, su panorama actual y sus mejores prácticas, así como los beneficios y desafíos asociados. También revisaremos un caso de estudio que muestra cómo se aplica la Ciencia Abierta en la práctica. Para comenzar tu recorrido hacia la Ciencia Abierta, te presentaremos acciones concretas que puedes empezar a implementar hoy mismo —por ejemplo, explorar comunidades científicas con las que puedas participar y colaborar.

Público objetivo

Este módulo está dirigido a cualquier persona interesada en conocer la Ciencia Abierta, sus beneficios y las mejores formas de comenzar a implementarla hoy.

Objetivos de aprendizaje

Después de completar este módulo, deberías poder:

  • Explicar qué es la Ciencia Abierta, por qué es beneficioso implementarla y enumerar algunos de los beneficios y desafíos que supone su adopción.
  • Describir la práctica de la Ciencia Abierta, incluidos los puntos importantes a tener en cuenta al redactar un plan de gestión y las tareas del enfoque Usar, Hacer, Compartir.
  • Evaluar las opciones disponibles para determinar si los productos de investigación deberían estar abiertos o no.
  • Identificar formas de conectarte con otras comunidades que forman parte de la comunidad científica abierta.

Términos clave

Selecciona el término para ver la descripción.

Ciencia Abierta – Cultura colaborativa habilitada por la tecnología que promueve el intercambio abierto de datos, información y conocimiento dentro de la comunidad científica y el público en general, con el fin de acelerar la investigación y su comprensión. (Ramachandran et al., 2021)

Datos Abiertos – Datos que pueden ser usados, reusados y redistribuidos libremente por cualquier persona.
Más información sobre Datos Abiertos.

Código Abierto – Programas informáticos cuyo código fuente está disponible para su uso o modificación a partir de su diseño original.
Más información sobre Código Abierto.

Acceso Abierto – Acceso gratuito y uso sin restricciones de información y recursos digitales para todas las personas.
Más información sobre Acceso Abierto.

Ciencia Ciudadana, Ciencia Comunitaria y Ciencia Participativa
Términos usados para describir proyectos en los que personas del público participan en el proceso científico.

  • Ciencia Ciudadana: definida por ley como "una forma de colaboración abierta en la que personas u organizaciones participan voluntariamente en el proceso científico de diversas maneras". (Crowdsourcing and citizen science, 2025).
    Información adicional sobre la Ciencia Ciudadana de la NASA:

    • La NASA define la Ciencia Ciudadana como proyectos científicos que dependen de personas voluntarias. (NASA, 2018)
    • Los proyectos de Ciencia Ciudadana de la NASA se evalúan con los mismos estándares rigurosos que cualquier proyecto científico de la NASA.
    • Esta práctica ética reconoce el aporte de las personas voluntarias y procura que su trabajo genere contribuciones reales a la ciencia, idealmente publicadas en la literatura científica. Puedes obtener más información aquí sobre cómo liderar un proyecto de Ciencia Ciudadana de la NASA.
  • Ciencia Comunitaria: puede incluir proyectos con o sin la participación de personas especialistas. (Community Science, 2025)

  • Ciencia Participativa: término que busca evitar el uso de "ciudadana" para disminuir confusiones e incrementar la colaboración, ya que la participación en proyectos de Ciencia Ciudadana o Comunitaria no requiere la ciudadanía de un país determinado. (Why Do We Call It Participatory Science?, n.d.)

Investigación Abierta – Forma de realizar investigación y compartir conocimiento basada en el principio de que la investigación debe ser lo más abierta posible.
Más información sobre Investigación Abierta.

Práctica académica abierta – Término amplio que engloba el intercambio rápido y generalizado de actividades y resultados académicos entre múltiples disciplinas.
(Basado en Collaborating to build a more open scholarly ecosystem, 2024)

Reproducibilidad y replicabilidad

  • Reproducibilidad: obtener resultados consistentes usando los mismos datos y el mismo código que en un estudio original (reproducibilidad computacional).
  • Replicabilidad: obtener resultados consistentes en diferentes estudios orientados a responder la misma pregunta científica, usando nuevos datos o métodos computacionales.
    Más información.

En informática, la reproducibilidad puede referirse a obtener los mismos resultados usando datos y métodos propios, mientras que la replicabilidad puede implicar obtener los mismos resultados usando los datos o los artefactos de quien realizó el estudio original.
Más información.

Revisión por pares – Evaluación de un trabajo por parte de personas con competencias similares a las de quienes lo produjeron.
Más información.

Principios FAIR – Principios para mejorar la Facilidad de encontrar, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reuso de activos digitales.

Métricas (en el contexto del mérito científico) – Herramientas cuantitativas para evaluar la calidad e impacto de los resultados de investigación.
Información sobre métricas.

Apertura – Rasgo vinculado a la transparencia, la colaboración, la honestidad y la receptividad a nuevas ideas y experiencias.

Transparencia – Cualidad de ser clara o fácil de percibir.

Rigor – Se usa para describir experiencias educativas y expectativas que suponen un desafío académico, intelectual y personal.


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