what_vulkan_can_do.adoc

Vulkan으로 할 수 있는 일

Vulkan은 다양한 사용 사례를 위한 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. Vulkan 애플리케이션은 아래에 설명된 기능 중 일부만 사용하도록 선택할 수 있지만, 개발자가 단일 API에서 모든 기능을 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

Note	Vulkan은 도구 집합체이며 작업을 수행하는 여러 가지 방법이 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

그래픽스

Vulkan API는 주로 2D와 3D 그래픽스를 위해 설계되었습니다. Vulkan은 개발자가 하드웨어 가속 그래픽 애플리케이션을 만들 수 있도록 설계되었습니다.

Note	모든 Vulkan 구현은 그래픽스를 지원해야 하지만, WSI 시스템은 필요하지 않습니다.

Compute

GPGPU라고 불리는 새로운 프로그래밍 스타일을 사용하여 GPU 병렬성을 계산 작업에 활용할 수 있습니다. Vulkan은 일반 연산에 사용할 수 있도록 VkQueues, VkPipelines 등의 연산 변형을 지원합니다.

Note	모든 Vulkan 구현은 Compute를 지원해야 합니다.

레이 트레이싱(Ray Tracing)

레이 트레이싱은 빛의 물리적 동작을 시뮬레이션하는 개념을 기반으로 하는 대체 렌더링 기법입니다.

레이 트레이싱에 대한 크로스 벤더 API 지원이 1.2.162 사양에서 확장 기능 세트가 Vulkan에 추가되었습니다. 주로 VK_KHR_ray_tracing_pipeline, VK_KHR_ray_query, VK_KHR_acceleration_structure가 이에 해당합니다.

Note	레이 트레이싱 구현을 공개하는 이전 NVIDIA 벤더 확장 기능도 있습니다. 이 확장 기능은 제조사 간 확장 기능보다 먼저 출시되었습니다. 신규 개발의 경우 최신 KHR 확장 기능을 사용하는 것이 좋습니다.

Video

Vulkan Video 확장 기능을 통해 개발자는 하드웨어 가속 비디오 디코딩 기능을 실시간으로 사용할 수 있습니다. 이 기능은 VK_KHR_video_queue, VK_KHR_video_decode_queue, VK_KHR_video_decode_h264, VK_KHR_video_decode_h265 확장 기능을 통해 공개됩니다.

Vulkan Video는 애플리케이션에 비디오 처리 스케줄링, 동기화 및 메모리 활용에 대한 유연하고 세밀한 제어 기능을 제공한다는 Vulkan의 철학을 고수합니다.

Note	동영상 인코딩을 위한 임시 확장 기능이 이미 준비 중이며, 피드백(feedback)을 환영합니다.

머신 러닝(Machine Learning)

현재 Vulkan 워킹 그룹은 Vulkan을 최신 GPU ML 연산 기능을 제공하기 위한 최고 수준의 API로 만드는 방법을 연구하고 있습니다. 자세한 내용은 Siggraph 2019에서 발표되었습니다.

Note	현재로서는 머신러닝을 위한 공개 Vulkan API는 존재하지 않습니다.

Safety Critical

Vulkan SC ("Safety Critical")는 자동차, 항공전자, 산업 및 의료 분야의 안전이 중요한 시스템에 최신 GPU의 그래픽 및 컴퓨팅 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 2022년 3월 1일에 공개적으로 출시되었으며 사양은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Note	Vulkan SC는 Vulkan 1.2를 기반으로 하지만 안전이 중요한 시장에 필요하지 않은 기능을 제거하고, 무시된 매개변수와 정의되지 않은 동작을 제거하여 사양의 견고성을 높였으며, 런타임 결함의 탐지, 보고, 수정 기능을 강화했습니다.