Severidad_Incendios

// Analisis de severidad de incendios NBR

// trabajar con bandas del infrarrojo cercando y de onda corta para la deteccion
// de incendios forestales

// agragar la imagen correspondiente despues del incendio

var Post_Incendio = ee.Image ('COPERNICUS/S2/20190630T105039_20190630T105035_T31TBF');


Map.addLayer(Post_Incendio, {
  max: 4000.00,
  min: 0.0,
  gamma: 0.5,
  bands: ['B11', 'B8', 'B4']},
  'Post_Incendio');
  
// Calcular el Indice NBR (Normalized Burn Ratio) con las bandas NIR 
// y SWIR (B8 Y B12) con la siguiente formula:
var NBR_Post_Incendio = Post_Incendio.normalizedDifference(['B8', 'B12']);
Map.addLayer(NBR_Post_Incendio, {
  max: 1.0,
  min: 0.0,
  palette: ['#7F0010', '#D99143', '#C04529', '#E02E20', '#EC6521', '#F6D53B']},
  'Mapa NBR Post Incendio');

  
// Repetir el proceso anterior con una imagen pre incendio.
var Pre_Incendio = ee.Image ('COPERNICUS/S2/20190610T105039_20190610T105331_T30TYL');
Map.addLayer(Pre_Incendio, {
  max: 4000.0,
  min: 0.0,
  gamma: 0.5,
  bands: ['B11', 'B8', 'B4']},
  'Pre Incendio');

var NBR_Pre_Incendio = Pre_Incendio.normalizedDifference(['B8', 'B12']);
Map.addLayer(NBR_Pre_Incendio, {
  max: 1.0,
  min: 0.0,
  palette: ['#7F0010', '#D99143', '#C04529', '#E02E20', '#EC6521', '#F6D53B']},
  'NBR Pre Incendio');
  
//Analizar la severidad con una diferencia entre imágenes y representar
// los datos en en el visor
var Indice_Severidad = NBR_Pre_Incendio.subtract(NBR_Post_Incendio);
Map.addLayer(Indice_Severidad, {
  max: 1.0,
  min: 0.0,
  palette: ['011301', '011D01', '012E01', '023B01', '004C00', '056201',
        '207401', '3E8601', '529400', '74A901', '99B718', 'FCD163',
        'F1B555', 'DF923D', 'CE7E45', '66A000']},
  'Indice de Severidad');
  
// Mostrar el proyecto y centrarlo sobre un mapa
Map.centerObject(Indice_Severidad,9);