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简体中文 | English

简介

LabelU 是一款中文的开源数据标注工具。目前具备拉框、多边形、标点、标线、分类、描述等图像标注能力,能够支持目标检测、图像分类、实例分割、文本转写、轮廓线检测、关键点检测等计算机视觉任务场景,通过工具的自由组合即可自定义标注任务,支持COCO、MASK格式数据导出。

快速开始

下载并安装miniconda

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

创建虚拟环境(python = 3.10)

conda create -n labelu python=3.10

激活虚拟环境

conda activate labelu

安装labelu

pip install labelu

启动labelu,默认访问地址:http://localhost:8000

labelu

特性

  • 统一,提供6种图像标注工具,通过简单可视化或Yaml配置即可标注
  • 灵活,多种工具可自由组合使用,满足大部分图像标注需求

  • 通用,支持导出多种数据格式,包括Labelbee、COCO、Mask

支持场景

视觉

  • 目标检测:车辆、车牌、行人、人脸、工业部件等检测场景
  • 图像分类:检测对象分类、目标特征、是非判断等分类场景
  • 实例分割:人体分割、全景分割、可行驶区域分割、车辆分割等
  • 文本转写:车牌、发票、保单、招牌等文本检测和识别
  • 轮廓线检测:人体轮廓线、车道线等定位线场景
  • 关键点检测:人脸人体关键点、车辆关键点、路沿关键点等定位场景

快速上手

标注格式

技术交流

欢迎加入Opendatalab官方微信群!

友情链接

  • LabelU-kit(本工具都是通过 LabelU-kit 进行开发)

开源许可证

该项目使用 Apache 2.0 license.