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README.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Python: 3.6
36
cd dist/
37
pip install dlocr-0.1.tar.gz
38
```
39
-
+
40
## 执行速度
41
42
| 图像大小 | 处理器 | 文本行数量 | 速度 |
@@ -245,10 +245,10 @@ python densenetocr_predict.py --image_path asset/demo_densenet.jpg
245
- 文字图像
246
- 标注文件:包括图像路径与所对应的文本标记(train.txt, test.txt)
247
- 字典文件:包含数据集中的所有文字 (char_std_5990.txt)
248
249
数据集链接:
250
251
-- ctpn: https://pan.baidu.com/s/1kUNTl1l#list/path=%2F
+- ctpn: 链接: https://pan.baidu.com/s/19iMHzjvNfQS22NdFjZ_2XQ 提取码: nw7a
252
- densenet: 链接: https://pan.baidu.com/s/1LT9whsTJx-S48rtRTXw5VA 提取码: rugb
253
254
关于创建自己的文本识别数据集,可参考:[https://github.com/Sanster/text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)。
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