Laboratoria es un programa de inserción laboral solo para mujeres que no han podido acceder a trabajos de calidad, con formato de "Bootcamp".
Para la selección de estas mujeres existe un proceso efectivo, pero un poco tedioso, en vista a ello, proponen crear una plataforma virtual para las entrevistas que realizan.
- Betsy Vidal (Front-end)
- Wendy Quispe (Front-end)
- Gabriela Benites (Front-end)
- Paola Huamán (UX Designer)
- Alexandra Calderón (UX Designer)
-
Realizado por:
- Alexandra Calderón Chumbes
- Paola Huamán Luyo
-
Stakeholders: Equipo de Laboratoria y postulantes.
-
Fecha de revisión: Lunes 26 de marzo
-
Resultado de Investigaciones anteriores
El primer proyecto de desarrollo de esta plataforma se hizo durante el Talent Fest de Laboratoria, nuestro trabajo ahora es: rediseñar la experiencia de usuario y refactorizar código.
Actualmente la platorma luce así:
Plataforma de entrevistas online - Laboratoria V1
Analizando el trabajo podemos decir:
- Muy buen uso de branding y espacios.
- Buena funcionalidad en cuanto a preguntas aleatorias.
¿Qué podríamos mejorar o implementar?
-
Utilizar otra opción de API para la grabación y almacenamiento de video.
-
Login con Gmail.
-
Personalización de plataforma según el usuario.
-
Ayuda cuando un usuario olvida su contraseña.
-
Implementar una guía de tareas.
-
Dar información previa e importante sobre Laboratoria.
-
Prevención de error.
-
Estado de la plataforma: en qué pregunta vas y cuanto falta que termines.
-
Recordación del tiempo.
Los objetivos de investigación son diferentes, como:
- Saber qué datos necesita Laboratoria de una postulante.
- Saber cuáles serán las preguntas de la entrevista que responderá cada postulante.
- Identificar cuál es el proceso que existe para el manejo de la data obtenida en una entrevista.
- Conocer quiénes son nuestros stakeholders y cuáles son las dificultades que enfrentan con el actual proceso de selección.
- Descubrir qué es lo que una postulante espera del proceso de selección de Laboratoria.
- Encontrar la mejor forma de equilibrar lo que quiere y necesita Laboratoria con lo que espera una postulante.
Otras preguntas que resolverá la investigación:
- ¿Qué es útil?
- ¿Qué se puede usar?
- ¿Qué diseño funciona para las personas y cómo se puede implementar?
- Design Thinking: ¿Por qué? Es una forma de crear productos y servicios que tiendan a satisfacer en mejor manera las necesidades de los usuarios haciéndolos parte activa del proceso de creación.
- Agile: Basa su desarrollo en un ciclo iterativo , en el que las necesidades y soluciones evolucionan a través de la colaboración entre los diferentes equipos involucrados en el proyecto.
En este caso, las entrevistas serán realizadas a personas dentro del equipo de selección en Laboratoria;
- Daniela Sarzosa
- Beatriz Castiglia
- María Fernanda Zamora
En la siguiente guía se dan las preguntas base para las entrevistas realizadas. Durante cada una de ellas las preguntas fueron variando.
- ¿Qué información te devuelven las reclutadoras luego de las entrevistas?
- ¿Cómo procesas la data de las entrevistas?
- ¿Cómo sabes quiénes pasan a la siguiente fase?
- ¿Quiénes reclutan?
- ¿Cuánto tiempo estiman por cada respuesta?
- ¿Cuál es la estructura de las preguntas?
- ¿Cuál es el proceso actual de reclutamiento?
- ¿Cómo sabes en qué fase está cada postulante?
- Daniela Sarzosa
- Beatriz Castiglia
- María Fernanda Zamora
-
Las entrevistas presenciales duran mucho, se busca que en la plataforma online el tiempo sea de 15 a 20 minutos como máximo por cada postulante.
-
Las entrevistas tienen una estructura establecida:
- Verficación de datos.
- Preguntas por competencias.
- Preguntas aleatorias.
- El tiempo límite depende de la pregunta. Por ejemplo:
- Preguntas de verificación: 20s como máximo.
- Preguntas por competencias: 1min - 2min.
- Preguntas aleatorias: 20s como máximo.
-
Es necesario que la postulante verifique sus datos: DNI/DNI/RUT/RFC/CURP y sede a la que postula.
-
Obtener las redes sociales de la postulante como Facebook, Gmail, Twitter, etc.
-
Durante cada entrevista, el reclutador llena un TypeForm con las respuestas de la postulante. Al final de esta, él/ella debe contestar 3 preguntas clave:
- ¿Recomendarías a esta persona? Sí/No
- Comentarios respecto a la persona.
- ¿Debería esta persona seguir en el proceso? Sí/No
- El proceso que usan ahora para la selección es efectivo pero aún les sigue demandando mucho tiempo. Para este usan herramientas como: Zapier, Typeform, Google Sheets y Mailchimp.
Valeria Valles
Alumna de Laboratoria.
Observaciones:
- No lee todo el texto, solo palabras clave.
Feedback:
- Flujo sencillo.
- Entiende el proceso de grabación.
- Le gusta la idea de información sobre precios y horarios.
Ruth Matos
Alumna de Laboratoria.
Observaciones:
- No lee todo el texto, solo palabras clave.
- No entiende el proceso de grabación.
Feedback:
- Flujo sencillo.
- Le gusta la idea de información sobre precios y horarios.
Molly Sesquién
Alumna de Laboratoria.
Observaciones:
- No lee todo el texto, solo palabras clave.
- No entiende el proceso de grabación.
Feedback:
- Flujo sencillo.
- Le gusta la idea de información sobre precios y horarios.
Maythé Infante
Alumna de Laboratoria.
Observaciones:
- Lee todo el texto.
- Entiende el proceso de grabación y guardado.
Feedback:
- Flujo sencillo.
- No le agrada mucho la idea de información sobre precios y horarios.
Modificaciones y puntos de mejora:
- Usar un video corto de guía, en vez de un texto guía, porque no muchas personas lo leen por completo.
- Quitar el texto de información de precios y horarios.
- Figma.
- Marvel.
- Research.
- HTML5.
- JavaScript.
- Firebase.
- API HTML5.
- Bootstrap 4.