并发支持？

[TwinklerG]

首先感谢学长的无私开源

我高强度使用这个脚本，但发现下载速度似乎有点慢

我自己基于这个版本重写了一个Rust并发版本，下载速度极大提升

是否需要使用joblib等库为本项目提供并发版本？

Pros:

• 下载速度极大提升

Cons:

• 控制台输出基本失效

想问问学长对于并发的想法

[EricZhu-42]

同学你好，

首先，感谢你的反馈！很高兴看到现在还有人在使用这段代码，以及这段代码竟然还能正常运行。

我曾经考虑过并发下载的功能，但最后没有实装，主要是为了防止并发对教学立方的服务器造成过大压力。疫情期间，南大的绝大多数课程都使用教学立方来分发课件、作业及课堂录像。不过，教学立方现在（可能）已经不那么常用了，如果有同学有并发下载的需求，我也很乐意提供支持。

如果你有兴趣在我先前 Python 代码的基础上增加并发下载的功能，欢迎发起 PR；如果你想维护 Rust 版本，也欢迎另开一个 Repo，我会在该项目主页标明。由于可能很多人没有 Rust 运行环境，建议以 Windows/Mac/Linux 各平台可执行文件的形式分发。

关于你提到的 Python 并发及日志相关问题，一些建议如下：

1. joblib 以多进程并发为主。如果是并发下载，线程级并发已经足够，例如 ThreadPoolExecutor 就非常方便。
2. 多线程环境下，tqdm 等常见进度条库一般也可以使用（例如，tqdm.tqdm 的 positon 参数支持同时显示多个进度条）。如果不希望引入过多的第三方依赖，直接通过 print 定期（例如每 5s）显示简单的进度报告似乎也已经足够。

[TwinklerG]

感谢学长耐心细致的答复。

我已经开了一个repo维护Rust版本。囿于能力所限，我做得基本是复现工作，甚至用到学长代码中的注释。如果实现有问题，欢迎学长发issue或PR进行斧正。

我的Python和Rust能力都很一般，对Pypi第三方库的了解也不多。后续我将进行进一步了解学习，尝试对Python版本增加多线程下载功能，发起PR。