회의록(6/21)

[KangHoJ]

이슈 회의

회의 일시: 6/21

참여자 : 박기영 강호정 서덕원

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저번 구현된 내용

• 현재 나온 아이디어

1. 음식 사진 이미지를 통한 영양소 분석 시스템
2. 영화 포스터를 통한 흥행 예측
3. 알약 사진을 통한 성분 분석 시스템

회의 안건

1. [주제 세부 정하기]

• 세부사항

1. 데이터 수급 - 어디서 어떤 데이터를 어떻게 가져올 것인가?

2. 데이터 처리 - 어느 규모의 데이터를 어떻게 처리할 것인가?

3. 데이터 제공 - 처리된 데이터를 어떻게 보여줄 것인가?

4. 주제에 필요한 데이터 수급이 가능한가?

5. 분석/추천하는데 적합한 알고리즘이 확인되었는거?

6. 서비스 시나리오가 기간내 구현 가능할 수준인가?

7. 모델이 필요한 경우 이미 공개된 모델이 확인/확보 되었는가?

1. 군전력을 위한 선박 자동감지 시스템

배경 : 서해 접경지역에 중국 어선이 많이 들어와 있어 사람이 북한을 감지하기 어려운 문제 발생
목표: 해상 이미지 및 영상 데이터를 이용, 서해 접경지역 cctv 영상에 확인되는 선박의 중국어선/북한선박 감시 및 인원 식별, 부유물 자동 식별

1.1 데이터 수급

• https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?cu
• rrMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=175
• 해상객체 이미지 및 활용

1.2 데이터 처리

• 4.4TB 급 데이터 이므로 추후 저장 및 처리 방법 논의
• 사이트 링크
  https://medium.com/@namithakonda09/ways-to-handle-1-tb-data-to-train-ml-models-on-cloud-61a58f849b57

1.3 데이터 제공

• 추후 논의

질문 리스트

• 주제에 대한 데이터 수급이 가능한가 ?
  -> 찾아본 데이터는 무료로 다운이 가능하고 추가적인 데이터 자료는 추후에 논의
• 분석 / 추천을 하는데 적합한 알고리즘이 확인 되었는가 ?
  -> Yolo를 적극적으로 활용할 생각이며 자세한 부분은 추후 논의
• 서비스 시나리오가 기간내 구현이 가능한 수준인가 ?
  -> 추가 조사 필요
• 모델이 필요한 경우 이미 공개된 모델이 확인/확보 되었는가?
  -> 추가 조사 필요

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2. 공항 x-ray ai 판독기를 통한 자동 판독 시스템

배경 : 공항 x-ray 판독을 사람이 직접하는 인력낭비 문제가 있음
목표: AI Object Detection을 활용한 X-ray 자동 판독 시스템 고도화

1.1 데이터 수급

X-ray 다중 객체 인식 데이터(다중 객체 분류 , x-ray촬영 방식)

• https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71442
• 데이터양이 부족하면 추가적인 분류 데이터 확보

1.2 데이터 처리

• 817.71 GB 데이터 크기를 가지며 클라우드를 활용해 저장

1.3 데이터 제공

• 추후 논의

질문 리스트

• 주제에 대한 데이터 수급이 가능한가 ?
  -> 찾아본 데이터는 무료로 다운이 가능하고 추가적인 데이터 자료는 추후에 논의
• 분석 / 추천을 하는데 적합한 알고리즘이 확인 되었는가 ?
  -> Yolo를 적극적으로 활용할 생각이며 자세한 부분은 추후 논의
• 서비스 시나리오가 기간내 구현이 가능한 수준인가 ?
  -> 최근에 한국공항공사에서 비슷한 ai를 만든것으로 보아 관련 자료만 확보한다면 기간내 가능
• 모델이 필요한 경우 이미 공개된 모델이 확인/확보 되었는가?
  -> 추가 조사 필요

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3. 기상 재난 예측 시스템 구현

배경 : 폭염 , 폭우 , 폭설등 다양한 기상재난 상황에 따른 피해가 크며 이를 미리 알려주지 못함
목표 : 기상청 기상특보가 발령된 시점의 기상 상황을 인공지능 모델로 학습시킴으로써 태풍, 폭우, 폭염, 폭설, 가뭄 등 사회경제적 피해가 큰 위험기상을 사전에 예측하고 그 피해를 저감시킴

1.1 데이터 수급

기상 정보 데이터(어노테이션별 , 지역별 , 위험기상별)

• https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=478

추가 사이트

• https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/list.do

1.2 데이터 처리

• 40 TB 크기를 가지며 용량이 큰 위성 데이터가 크기의 대부분이라 위성 데이터 사용 최소화

1.3 데이터 제공

질문 리스트

• 주제에 대한 데이터 수급이 가능한가 ?
  -> 찾아본 데이터는 무료로 다운이 가능하고 추가적인 데이터 자료는 추후에 논의
• 분석 / 추천을 하는데 적합한 알고리즘이 확인 되었는가 ?
  ->
• 서비스 시나리오가 기간내 구현이 가능한 수준인가 ?
  ->
• 모델이 필요한 경우 이미 공개된 모델이 확인/확보 되었는가?
  -> 추가 조사 필요

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4. 경구 약제 이미지 데이터를 통한 약제 성분 분석

배경 : 평소에 약을 먹는 소비자들이 약에 대한 성분 정보를 쉽게 알지 못함 특히 약의 종류가 많아지면 이를 분석하기가 쉽지 않다.
목표 : 경구약제 약품식별 결과를 안내하고 피드백 할 수 있는 AI 서비스 모델 구축

1.1 데이터 수급

경구 약제 이미지 데이터(단일,조합경구약 분류 / 전문,일반 분류 / 약 성분 라벨)

• https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=576

1.2 데이터 처리

• 4.5TB 크기의 데이터 추후 저장 및 처리 방법 논의
• 단일 약제 객체 이미지의 약부분만 테두리를 추출하고 나머지는 padding으로 채워 학습

1.3 데이터 제공

질문 리스트

• 주제에 대한 데이터 수급이 가능한가 ?
  -> 찾아본 데이터는 무료로 다운이 가능
• 분석 / 추천을 하는데 적합한 알고리즘이 확인 되었는가 ?
  ->
• 서비스 시나리오가 기간내 구현이 가능한 수준인가 ?
  -> 모델 학습에 큰 문제만 없다면 시간내 구현 가능할것으로 예상
• 모델이 필요한 경우 이미 공개된 모델이 확인/확보 되었는가?
  -> 추가 조사 필요

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5 이미지를 통한 음식 식단 영양소 분석

배경 : 평소 내가 먹는 밥이 어떠한 영양소를 가지는지 한번에 알기가 어렵고 사람,목적에 따라 필요 영양소가 다름
목표 : 음식 사진 이미지 , 이미지에 따른 영양소 라벨링된 데이터를 학습시키고 음식 사진을 찍으면 내 목적에 따라 어떤 영양소가 부족한지 , 과한지 쉽게 확인이 가능하도록 하는 ai 모델 구축

1.1 데이터 수급

음식 이미지 및 영양정보 텍스트(일반,정밀촬영 이미지)

• https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=74
• 음식에 따른 영양분 라벨링 데이터 필요

1.2 데이터 처리

• 1.6TB 크기의 데이터 추후 저장 및 처리 방법 논의
• 이미지별 평균 영양소 라벨링을 할 수 있는 데이터를 찾아 이미지에 따른 영양분 표시

1.3 데이터 제공

질문 리스트

• 주제에 대한 데이터 수급이 가능한가 ?
  -> 찾아본 데이터는 무료로 다운이 가능 , 추가 데이터 확보 필요
• 분석 / 추천을 하는데 적합한 알고리즘이 확인 되었는가 ?
  ->
• 서비스 시나리오가 기간내 구현이 가능한 수준인가 ?
  -> 모델 학습에 큰 문제만 없다면 시간내 구현 가능할것으로 예상
• 모델이 필요한 경우 이미 공개된 모델이 확인/확보 되었는가?
  -> 추가 조사 필요

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