-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
LR6.py
255 lines (209 loc) · 13.2 KB
/
LR6.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from tkinter import scrolledtext
import numpy as np
import math
import random
from operator import itemgetter
import time
def ImmuneAlgorithm(frame,root,ax,canvas):
# Функция Розенброка для оптимизации
def rosenbrock_function(x,y):
return (1.0 - x) ** 2 + 100.0 * (y - x * x) ** 2
class AIS:
def __init__(self, iter_number, num_antibodies, num_best, num_random, num_clones, mutation_rate,
x_range,
y_range):
self.iter_number = iter_number
self.num_antibodies = num_antibodies
self.num_best = num_best
self.num_random = num_random
self.num_clones = num_clones
self.mutation_rate = mutation_rate
self.x_range = x_range
self.y_range = y_range
self.antibodies = [[random.uniform(self.x_range[0], self.x_range[1]),
random.uniform(self.y_range[0], self.y_range[1]),
0.0] for _ in range(self.num_antibodies)]
for antibody in self.antibodies:
antibody[2] = rosenbrock_function(antibody[0], antibody[1])
self.antibody_best = min(self.antibodies, key=itemgetter(2))
def sort_antibodies(self):
self.antibodies.sort(key=lambda x: x[2])
def mutate(self, antibody):
new_x_val = np.clip(antibody[0] + self.mutation_rate * np.random.randn(), self.x_range[0],
self.x_range[1])
new_y_val = np.clip(antibody[1] + self.mutation_rate * np.random.randn(), self.y_range[0],
self.y_range[1])
return [new_x_val, new_y_val, rosenbrock_function(new_x_val, new_y_val)]
def next_iteration(self):
for iteration in range(self.iter_number):
self.sort_antibodies()
for i in range(self.num_best, self.num_antibodies):
if i < self.num_best + self.num_random:
self.antibodies[i] = [random.uniform(self.x_range[0], self.x_range[1]),
random.uniform(self.y_range[0], self.y_range[1]),
0.0]
self.antibodies[i][2] = rosenbrock_function(self.antibodies[i][0], self.antibodies[i][1])
else:
self.antibodies[i] = self.mutate(self.antibodies[i - self.num_random])
self.antibodies[i][2] = rosenbrock_function(self.antibodies[i][0], self.antibodies[i][1])
self.antibody_best = min(self.antibodies, key=itemgetter(2))
def run_optimization():
iter_number = iterations_var.get()
antibodies_num = antibodies_number_var.get()
best_num = best_number_var.get()
random_num = random_number_var.get()
clones_num = clones_number_var.get()
mutation_coef = mutation_rate_var.get()
delay = delay_var.get()
# Генерация сетки для графика целевой функции
x_range = np.linspace(x_interval_min.get(), x_interval_max.get(), 100)
y_range = np.linspace(y_interval_min.get(), y_interval_max.get(), 100)
X, Y = np.meshgrid(x_range, y_range)
Z = rosenbrock_function(X, Y)
ax.cla()
# Построение поверхности графика целевой функции
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', alpha=0.7)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title("Иммунный алгоритм")
ax.set_xticks(np.arange(x_interval_min.get(), x_interval_max.get() + 1, x_axis_interval.get()))
ax.set_yticks(np.arange(y_interval_min.get(), y_interval_max.get() + 1, y_axis_interval.get()))
ais = AIS(iter_number, antibodies_num, best_num, random_num, clones_num, mutation_coef,
[x_interval_min.get(), x_interval_max.get()], [y_interval_min.get(), y_interval_max.get()])
# отрисовка стартовой популяции
for antibody in ais.antibodies:
ax.scatter(antibody[0], antibody[1], antibody[2], c="red", s=10)
# ax.scatter(ais.antibody_best[0], ais.antibody_best[1], ais.antibody_best[2], c="blue")
canvas.draw()
root.update()
# очистка графика
ax.cla()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title("Иммунный алгоритм")
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', alpha=0.7)
canvas.draw()
cnt = 0
results_text.config(state=tk.NORMAL)
results_text.delete(1.0, tk.END)
# отрисовка промежуточной популяции и эволюция
for i in range(iter_number):
prev_antibody_best = ais.antibody_best
ais.next_iteration()
# подсчет продолжительности стагнации
if abs(prev_antibody_best[2] - ais.antibody_best[2]) < 0.0001:
cnt += 1
else:
cnt = 0
if cnt == 15:
break
# отрисовка промежуточной популяции
for antibody in ais.antibodies:
ax.scatter(antibody[0], antibody[1], antibody[2], c="red", s=10)
# ax.scatter(ais.antibody_best[0], ais.antibody_best[1], ais.antibody_best[2], c="blue")
results_text.insert(tk.END,
f"Шаг {i}: Координаты ({ais.antibody_best[0]:.4f}, "
f"{ais.antibody_best[1]:.4f}),"
f" Значение функции: {ais.antibody_best[2]:.4f}\n")
results_text.yview_moveto(1)
canvas.draw()
root.update()
time.sleep(delay)
# очистка графика
ax.cla()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title("Иммунный алгоритм")
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', alpha=0.7)
canvas.draw()
# отрисовка результирующей популяции
for antibody in ais.antibodies:
ax.scatter(antibody[0], antibody[1], antibody[2], c="red", s=10)
ax.scatter(ais.antibody_best[0], ais.antibody_best[1], ais.antibody_best[2], c='black', marker='x', s=60)
canvas.draw()
root.update()
results_text.insert(tk.END,
f"Результат:\nКоординаты ({ais.antibody_best[0]:.5f}, "
f"{ais.antibody_best[1]:.5f}),\nЗначение функции: {ais.antibody_best[2]:.8f}\n")
results_text.yview_moveto(1)
results_text.config(state=tk.DISABLED)
param_frame2 = frame
# Параметры задачи
ttk.Label(param_frame2, text="Инициализация значений", font=("Helvetica", 12)).grid(row=0, column=0, pady=15)
ttk.Label(param_frame2, text="Итераций", font=("Helvetica", 10)).grid(row=1, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Количество антител", font=("Helvetica", 10)).grid(row=2, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Количество лучших антител", font=("Helvetica", 10)).grid(row=3, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Количество случайных антител", font=("Helvetica", 10)).grid(row=4, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Количество клонов", font=("Helvetica", 10)).grid(row=5, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Коэффициент мутаций", font=("Helvetica", 10)).grid(row=6, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Задержка", font=("Helvetica", 10)).grid(row=7, column=0)
iterations_var = tk.IntVar(value=200)
antibodies_number_var = tk.IntVar(value=50)
best_number_var = tk.IntVar(value=10)
random_number_var = tk.IntVar(value=10)
clones_number_var = tk.IntVar(value=20)
mutation_rate_var = tk.DoubleVar(value=0.2)
delay_var = tk.DoubleVar(value=0.01)
iterations_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=iterations_var)
antibodies_number_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=antibodies_number_var)
best_number_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=best_number_var)
random_number_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=random_number_var)
clones_number_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=clones_number_var)
mutation_rate_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=mutation_rate_var)
delay_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=delay_var)
iterations_entry.grid(row=1, column=1)
antibodies_number_entry.grid(row=2, column=1)
best_number_entry.grid(row=3, column=1)
random_number_entry.grid(row=4, column=1)
clones_number_entry.grid(row=5, column=1)
mutation_rate_entry.grid(row=6, column=1)
delay_entry.grid(row=7, column=1)
separator = ttk.Separator(param_frame2, orient="horizontal") # Горизонтальная полоса разделения
separator.grid(row=8, column=0, columnspan=2, sticky="ew", pady=10)
# Параметры функции
ttk.Label(param_frame2, text="Функция и отображение ее графика", font=("Helvetica", 12)).grid(row=9, column=0, pady=10)
ttk.Label(param_frame2, text="Выберите функцию", font=("Helvetica", 10)).grid(row=10, column=0)
function_choices = ["Функция Розенброка"]
function_var = tk.StringVar(value=function_choices[0])
function_menu = ttk.Combobox(param_frame2, textvariable=function_var, values=function_choices, width=22)
function_menu.grid(row=10, column=1, pady=5)
ttk.Label(param_frame2, text="X интервал (min)", font=("Helvetica", 10)).grid(row=11, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="X интервал (max)", font=("Helvetica", 10)).grid(row=12, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Y интервал (min)", font=("Helvetica", 10)).grid(row=13, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Y интервал (max)", font=("Helvetica", 10)).grid(row=14, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Ось X интервал", font=("Helvetica", 10)).grid(row=16, column=0)
ttk.Label(param_frame2, text="Ось Y интервал", font=("Helvetica", 10)).grid(row=17, column=0)
separator = ttk.Separator(param_frame2, orient="horizontal") # Горизонтальная полоса разделения
separator.grid(row=18, column=0, columnspan=2, sticky="ew", pady=10)
x_interval_min = tk.DoubleVar(value=-5)
x_interval_max = tk.DoubleVar(value=5)
y_interval_min = tk.DoubleVar(value=-5)
y_interval_max = tk.DoubleVar(value=5)
x_axis_interval = tk.IntVar(value=2)
y_axis_interval = tk.IntVar(value=2)
x_interval_min_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=x_interval_min)
x_interval_max_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=x_interval_max)
y_interval_min_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=y_interval_min)
y_interval_max_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=y_interval_max)
x_axis_interval_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=x_axis_interval)
y_axis_interval_entry = ttk.Entry(param_frame2, textvariable=y_axis_interval)
x_interval_min_entry.grid(row=11, column=1)
x_interval_max_entry.grid(row=12, column=1)
y_interval_min_entry.grid(row=13, column=1)
y_interval_max_entry.grid(row=14, column=1)
x_axis_interval_entry.grid(row=16, column=1)
y_axis_interval_entry.grid(row=17, column=1)
# Создание кнопки Выполнить
button_style = ttk.Style()
button_style.configure("My.TButton", font=("Helvetica", 14))
# Создание кнопки Выполнить
apply_settings_button = ttk.Button(param_frame2, text="Выполнить",command=run_optimization, style="My.TButton")
apply_settings_button.grid(row=21, column=1, padx=10, pady=10)
ttk.Label(param_frame2, text="Выполнение и результаты", font=("Helvetica", 12)).grid(row=18, column=0, pady=10)
results_text = scrolledtext.ScrolledText(param_frame2, wrap=tk.WORD, height=16, width=40, padx=2, state=tk.DISABLED)
results_text.grid(row=21, column=0, padx=10)