fix(Docker): add sqlite & Pull dependencies when packing & update readme

Author: booboosui

Dockerfile

@@ -14,12 +14,15 @@ RUN apt install python3.10-dev python3.10-venv python3-pip -y
 # Utils
 RUN apt install -y curl \
     lsof \
-    git
+    git \
+    sqlite3
 
 COPY ./ /app
 
 RUN chmod +x /app/run.sh
 
+RUN python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r /app/requirements.txt
+
 WORKDIR /app
 EXPOSE 8080 8081
 

README.md

@@ -59,17 +59,17 @@ Through the above introduction and Demo demonstration, you must be curious about
     6. Complete requirement development: Follow the instructions on the page to complete requirement development, and view the generated code in the `./workspace` directory.
 
 2. Run with Docker
-    ```shell
-    1. Create a directory: mkdir -p workspace
-    2. Copy 'env.yaml.tpl' from the repository to the current directory and rename it to 'env.yaml'
-    3. Modify the configuration file: edit 'env.yaml' and add necessary information such as GPT Token.
-    4. docker run -it \
+    1. Create a directory: `mkdir -p workspace`
+    2. Copy [env.yaml.tpl](https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT/blob/master/env.yaml.tpl) from the repository to the current directory and rename it to `env.yaml`
+    3. Modify the configuration file: edit `env.yaml` and add necessary information such as GPT Token.
+    4. ```
+        docker run -it \
         -v$PWD/workspace:/app/workspace \
         -v$PWD/env.yaml:/app/env.yaml \
         -p8080:8080 -p8081:8081 kuafuai/devopsgpt:latest
+        ```
     5. Access the service: Access the service through a browser (access address provided in the startup log, the default is http://127.0.0.1:8080).
-    6. Complete the requirement development: complete the requirement development according to the guidance of the page, and view the generated code in the './workspace 'directory
-    ```
+    6. Complete the requirement development: complete the requirement development according to the guidance of the page, and view the generated code in the `./workspace ` directory
 
 **For detailed documentation and configuration parameters, please refer to the [documentation link](docs/DOCUMENT.md).**
 

docs/README_CN.md

@@ -71,17 +71,17 @@
     6. 完成需求开发：按照页面引导完成需求开发，在 `./workspace` 目录下查看生成的代码。
 
 2. Docker运行
-    ```shell
-    1. 创建一个目录：mkdir -p workspace
-    2. 从代码仓库中复制 `env.yaml.tpl` 到当前目录，并重命名为 `env.yaml`
+    1. 创建一个目录：`mkdir -p workspace`
+    2. 从代码仓库中复制 [env.yaml.tpl](https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT/blob/master/env.yaml.tpl) 到当前目录，并重命名为 `env.yaml`
     3. 修改配置文件：编辑 `env.yaml`，添加GPT Token等必要信息。
-    4. docker run -it \
+    4. ```
+        docker run -it \
         -v$PWD/workspace:/app/workspace \
         -v$PWD/env.yaml:/app/env.yaml \
         -p8080:8080 -p8081:8081 kuafuai/devopsgpt:latest
+        ```
     5. 访问服务：通过浏览器访问服务（启动日志中提供的访问地址，默认为 http://127.0.0.1:8080）
     6. 完成需求开发：按照页面引导完成需求开发，在 `./workspace` 目录下查看生成的代码
-    ```
 
 **详细文档和配置参数请参考 [文档链接](./DOCUMENT_CN.md)。**
 

docs/README_JA.md

@@ -48,14 +48,27 @@ AI Driven Software Development Automation Solution（略称: DevOpsGPT）へよ
 
 ## クイックスタート
 
-1. 最新のコードをクローンするか、リリースされたバージョンを選択します。
-2. 設定ファイルを作成する: `env.yaml.tpl` をコピーし、`env.yaml` にリネームする。
-3. 設定ファイルを修正する: 設定ファイルを修正する。`env.yaml` を編集し、GPT トークンなど必要な情報を追加する（詳細な手順は[ドキュメントリンク](./DOCUMENT.md)を参照）。
-4. サービスを実行します: Linux や Mac では `sh run.sh` を、Windows では `run.bat` をダブルクリックする。
-5. サービスにアクセスする: ブラウザからサービスにアクセスする（スタートアップログでアクセスアドレスを確認する、デフォルトは http://127.0.0.1:8080）。
-6. 要件開発を完了する: ページの指示に従って要件開発を完了し、生成されたコードを `./workspace` ディレクトリに表示します。
-
-詳細なドキュメントと設定パラメータについては、[ドキュメントリンク](./DOCUMENT.md)を参照してください。
+1. ソースコードの実行
+    1. [リリースバージョン](https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT/releases)を選択するか、最新のコードをクローン（不安定）し、SQLiteとPython 3.7以上を準備します。
+    2. 設定ファイルの生成：`env.yaml.tpl`をコピーして`env.yaml`として名前を変更します。
+    3. 設定ファイルの変更：`env.yaml`を編集し、必要なGPTトークンなどを追加します。
+    4. サービスの実行：LinuxまたはMacで`sh run.sh`を実行し、Windowsで`run.bat`をダブルクリックして実行します。
+    5. サービスへのアクセス：ブラウザを使用してサービスにアクセスします（起動ログに表示されるアクセスアドレス、デフォルトは http://127.0.0.1:8080）。
+    6. 要件の開発の完了：ページの案内に従って要件の開発を完了し、`./workspace`ディレクトリで生成されたコードを確認します。
+
+2. Dockerの実行
+    1. ディレクトリを作成します：`mkdir -p workspace`
+    2. コードリポジトリから [env.yaml.tpl](https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT/blob/master/env.yaml.tpl) を現在のディレクトリにコピーし、`env.yaml` として名前を変更します。
+    3. 設定ファイルの変更：`env.yaml`を編集し、必要なGPTトークンなどを追加します。
+    4. ```
+        docker run -it \
+        -v$PWD/workspace:/app/workspace \
+        -v$PWD/env.yaml:/app/env.yaml \
+        -p8080:8080 -p8081:8081 kuafuai/devopsgpt:latest
+        ```
+    5. サービスへのアクセス：ブラウザを使用してサービスにアクセスします（起動ログに表示されるアクセスアドレス、デフォルトは http://127.0.0.1:8080）。
+    6. 要件の開発の完了：ページの案内に従って要件の開発を完了し、`./workspace`ディレクトリで生成されたコードを確認します。
+
 
 
 ## 制限事項